Pythonの通貨コンバータ
皆さん、こんにちは。今日は Python と Flask で簡単な通貨コンバータを作成し、Web 上に表示する方法を説明します。
まず、Flask が適切にインストールされていることを確認する必要があります。そのためには、Windows で Powershell または CMD を開き、右クリックして管理者として実行してください。Flask は、次のように入力することで簡単にインストールできます。コマンド:
pip インストール フラスコ
Python をインストールした後は、Windows に Python をインストールする方法に関するこのリンクを確認できます:
(https://www.geeksforgeeks.org/how-to-install-python-on-windows/)
Flask をインストールしたら、currency_converter という名前のフォルダーを作成し、そのフォルダー内に app.py という名前の txt ファイルを作成し、拡張子を .txt から .py に変更してから、currency_converter フォルダー内に (templates) という名前の別のフォルダーを作成して、このフォルダーがテンプレートと正確に同じ名前であることを確認してください。そうしないと、Flask が実行されません。次に、テンプレートフォルダー内に、index.html という名前の単一のファイルを作成します。txt ファイルを作成して、その名前を変更するだけです。 Index.html を拡張子が .html
であることを確認してください。app.py ファイルのコードは次のとおりです:
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import requests app = Flask(__name__) API_URL = "https://api.exchangerate-api.com/v4/latest/{}" @app.route("/", methods=["GET", "POST"]) def index(): if request.method == "POST": from_currency = request.form["from_currency"].upper() to_currency = request.form["to_currency"].upper() amount = float(request.form["amount"]) # Fetch exchange rate data response = requests.get(API_URL.format(from_currency)) if response.status_code == 200: data = response.json() rates = data.get("rates", {}) if to_currency in rates: conversion_rate = rates[to_currency] converted_amount = amount * conversion_rate return render_template( "index.html", converted_amount=converted_amount, from_currency=from_currency, to_currency=to_currency, amount=amount, ) else: error = f"Currency '{to_currency}' not found." return render_template("index.html", error=error) else: error = f"Error fetching data for '{from_currency}'." return render_template("index.html", error=error) return render_template("index.html") if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
CSS を含む HTML ファイルのコードは次のとおりです:
<!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <メタ文字セット="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width、initial-scale=1.0"> <title>通貨換算</title> /* 一般的なボディスタイリング */ 体 { フォントファミリー: 'Arial'、サンセリフ; マージン: 0; パディング: 0; 背景: 線形グラデーション(135度、#6dd5fa、#2980b9); 色: 白; ディスプレイ: フレックス; コンテンツの位置揃え: 中央; 整列項目: 中央; 高さ: 100vh; } /* コンテナを中央に配置します */ 。容器 { 背景: #ffffff10; /* 半透明の白 */ 境界半径: 10px; パディング: 20px 30px; 最大幅: 400ピクセル; 幅: 100%; ボックスシャドウ: 0 8px 16px rgba(0, 0, 0, 0.3); テキスト整列: 中央; } /* ヘッダーのスタイル */ h1 { フォントサイズ: 28px; マージン-ボトム: 20px; 色: #fff; テキストシャドウ: 1px 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.8); } /* 入力とボタンのスタイル */ 入力、ボタン { 表示: ブロック; 幅: 100%; マージン: 10px 0; パディング: 12px; フォントサイズ: 16px; 境界線: なし。 境界半径: 5px; } 入力 { 背景: #ffffff80; /* 半透明の白 */ カラー: #333; } ボタン { 背景: #2980b9; 色: #fff; フォントの太さ: 太字; カーソル: ポインタ; トランジション: バックグラウンド 0.3 秒の容易さ。 } ボタン:ホバー { 背景: #1e5786; } /* 結果メッセージのスタイル設定 */ 。結果 { 背景: 赤; パディング: 10px; 境界半径: 5px; マージントップ: 20px; テキストシャドウ: 1px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.7); } .result p { マージン: 0; フォントサイズ: 18px; } /* エラー メッセージのスタイル */ 。エラー { 色: #ff4d4d; マージン: 10px 0; フォントの太さ: 太字; } /* レスポンシブデザイン */ @media (最大幅: 480px) { 。容器 { パディング: 15 ピクセル 20 ピクセル; } h1 { フォントサイズ: 22px; } 入力、ボタン { フォントサイズ: 14px; } } </スタイル> </head> <div> <p>次に、Powershell または CMD を開いて、currency_converter フォルダーの場所に移動し、次のように入力します。<br> フラスコ実行</p> <p>これにより、次のような IP とポート番号を使用してマシン上に Web サーバーが作成されます:</p> <p>http://127.0.0.1:5000</p> <p>Web ブラウザを開き、このアドレスをコピーしてブラウザに貼り付け、通貨換算ツールを試してください。</p> <p>コードの通貨リストについては、この Web サイトを確認してください:</p> <p>(https://taxsummaries.pwc.com/glossary/currency-codes)</p> <p>楽しんで、本当にありがとう。</p> </div>
以上がPythonの通貨コンバータの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
