Goで文字列のスライスを文字列ポインタのスライスに変換するにはどうすればよいですか?
文字列のスライスを文字列へのポインタのスライスに変換する
このタスクの目標は、文字列のスライスを、次の内容を含むスライスに変換することです。それらの各文字列へのポインタ。具体的な例を見てみましょう:
values1 := []string{"a", "b", "c"} var values2 []*string for _, v := range values1 { fmt.Printf("%p | %T\n", v, v) values2 = append(values2, &v) } fmt.Println(values2)
初期の混乱
v が文字列であるにもかかわらず、ループ全体を通じて同じメモリ アドレスに留まるのは直観に反しているように思えるかもしれません。 。これは、この場合、v は文字列へのポインタではなく、values1 の各文字列のコピーであるためです。
2 つの可能な解決策
解決策 1:
for i, _ := range values1 { values2 = append(values2, &values1[i]) }
このメソッドは要素へのポインターを正しく追加します元のvalues1をvalues2にスライスします。ただし、values2 には、values1 を直接指すアドレスが含まれているため、values2 が存在する限り、values1 はメモリ内に残ることに注意することが重要です。
解決策 2:
for _, v := range values1 { v2 := v values2 = append(values2, &v2) }
この代替ソリューションは、反復ごとに一時ローカル変数 (v2) を作成し、それに v の値を割り当て、v2 へのポインターを追加します。値2へ。これにより、values1 がvalues2 から独立し、values1 への変更がvalues2 に影響を与えないことが保証されます。
以上がGoで文字列のスライスを文字列ポインタのスライスに変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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