JavaScript と Gemini AI を使用してチャットボットを作成する
それで、調子はどうですか？
github でいくつかのプロジェクトを調べていたところ、Google Gemini を使用して最近作成したチャットボットを見つけました。そのアイデアは、AI と会話して希望する言語のスキルを向上させることができる言語アシスタントを作成することでした。
そこで私はこう考えました。「私がこのプロジェクトをどのように行ったかをみんなと共有してみませんか？」だからこそ、私がここに書いているのは、私が各部分をどのように行ったかを示すためです。それでは、アプリケーションのフロントエンドから始めましょう。
新しいプロジェクトの開始
プロジェクトで実行するいくつかのアクションを正当化するために、Express.js を使用して「サーバー」を作成し、そこで API を提供するとすぐに言います。フロントエンドと Gemini API 間の通信に使用されるルート '/chat'。
したがって、npm init -y コマンドを使用してプロジェクトを開始する必要があります。結果は、次のような package.json ファイルになります。
{
"name": "chatbot-ia",
"version": "1.0.0",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
},
"keywords": [],
"author": "",
"license": "ISC",
"description": ""
}
また、次のようにファイルを整理する必要があります:
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
それが完了したら、チャットボットのビジュアル部分を作成しましょう。行きましょう!
チャットの外観を作成する
1 時間のライブコーディングのプロジェクトを作成するというアイデアだったので、HTML、CSS、JavaScript を使用してチャットボット用の非常にシンプルなインターフェイスを作成することにしました。私はデザインが苦手なので、一番気に入ったフォントと色を選びました。それでは、HTML から始めましょう。
<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-br">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>Chatbot Assistente de Idiomas</title>
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com" />
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin />
<link
href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap"
rel="stylesheet"
/>
<link rel="stylesheet" href="style.css" />
</head>
<body>
<div>
<p>E agora o CSS da página<br>
</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">* {
box-sizing: border-box;
margin: 0;
padding: 0;
font-family: "Roboto", sans-serif;
}
body {
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
min-height: 100vh;
background-color: #f2f2f2;
}
.chat-container {
width: 100%;
max-width: 400px;
background-color: #fff;
border-radius: 10px;
box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
overflow: hidden;
}
.chat-box {
height: 300px;
max-height: 500px;
overflow-y: auto;
padding: 16px;
display: flex;
flex-direction: column;
}
.chat-form {
width: 100%;
display: flex;
justify-content: space-between;
}
.message {
padding: 10px;
margin-bottom: 8px;
border-radius: 20px;
width: auto;
display: inline-flex;
max-width: 50%;
word-wrap: break-word;
}
.model {
background-color: #e0e0e0;
color: #333;
align-self: flex-start;
justify-content: flex-start;
}
.user {
background-color: #4caf50;
color: white;
align-self: flex-end;
justify-content: flex-end;
margin-left: auto;
}
.input-container {
display: flex;
padding: 10px;
border-top: 1px solid #ddd;
}
#user-input {
flex: 1;
padding: 10px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 20px;
outline: none;
}
#send-button {
margin-left: 10px;
padding: 10px 15px;
background-color: #4caf50;
color: white;
border: none;
border-radius: 20px;
cursor: pointer;
}
#send-button:hover {
background-color: #45a049;
}
この結果、以下に示すような画面が表示されるはずです:
クライアントロジックの作成
私たちのアプリケーションは、Gemini API と通信するチャットボットです。したがって、このコミュニケーションを行うためのロジックを作成する必要があります。私たちが何をすべきかを明確にするために、以下にリストします:
- ユーザーが入力した内容を取得します
- これから作成する「/chat」ルートに POST リクエストを送信します
- チャット画面にユーザーとモデル (AI) のメッセージを表示します
それでは、まず、DOM コンテンツが完全にロードされた後にのみロジックを実行するイベント リスナーを追加しましょう。
// script.js
document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => {
const chatForm = document.getElementById("chat-form");
const chatWindow = document.getElementById("chat-window");
const userInput = document.getElementById("user-input");
// ...
});
ユーザーが入力する入力、メッセージが表示されるウィンドウ、フォーム フィールドなど、関心のある要素をキャプチャするための定数を作成します。送信時にリッスンしてからロジックを実行します。
引き続き、2 番目のステップに進みます。つまり、ユーザーのメッセージを送信して、作成するルートをリクエストします。
{
"name": "chatbot-ia",
"version": "1.0.0",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
},
"keywords": [],
"author": "",
"license": "ISC",
"description": ""
}
このコードでは、form 要素の submit イベントをリッスンしています。したがって、最初に、preventDefault を使用して、メッセージを送信するたびにページが リロード しないようにします。次に、ユーザーが入力した内容をメッセージの先頭と末尾から取得し、trim() で空白スペースを削除し、メッセージが空ではないか、空白かどうかを確認します。メッセージが空の場合は、そこでプロセスを停止します。
ここで、ユーザーのメッセージがある場合は、addMessage() 関数を使用して画面に表示します。この関数は次のように定義されます:
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
基本的に、メッセージの送信者とメッセージのテキストを受信し、この情報をチャットに表示し、ユーザーと AI モデルである モデル の正しいスタイルを追加します。
さて、リクエストのロジックに戻ります。ユーザー メッセージがある場合は、フェッチ API を使用して POST リクエストを作成する必要があります。このリクエストの本文はユーザー メッセージです。
最後に、このリクエストに対する応答を受け取った場合、チャットにモデルのメッセージが表示されます。それ以外の場合は、エラーを取得して console.error() を使用してコンソールに表示するか、カスタマイズされた方法でチャット自体にメッセージを表示します。また、チャットの使いやすさを向上させるために、userInput.value = ""; を使用してユーザー メッセージ入力をクリーンアップしました。
script.js ファイルは次のようになります:
<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-br">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>Chatbot Assistente de Idiomas</title>
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com" />
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin />
<link
href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap"
rel="stylesheet"
/>
<link rel="stylesheet" href="style.css" />
</head>
<body>
<div>
<p>E agora o CSS da página<br>
</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">* {
box-sizing: border-box;
margin: 0;
padding: 0;
font-family: "Roboto", sans-serif;
}
body {
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
min-height: 100vh;
background-color: #f2f2f2;
}
.chat-container {
width: 100%;
max-width: 400px;
background-color: #fff;
border-radius: 10px;
box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
overflow: hidden;
}
.chat-box {
height: 300px;
max-height: 500px;
overflow-y: auto;
padding: 16px;
display: flex;
flex-direction: column;
}
.chat-form {
width: 100%;
display: flex;
justify-content: space-between;
}
.message {
padding: 10px;
margin-bottom: 8px;
border-radius: 20px;
width: auto;
display: inline-flex;
max-width: 50%;
word-wrap: break-word;
}
.model {
background-color: #e0e0e0;
color: #333;
align-self: flex-start;
justify-content: flex-start;
}
.user {
background-color: #4caf50;
color: white;
align-self: flex-end;
justify-content: flex-end;
margin-left: auto;
}
.input-container {
display: flex;
padding: 10px;
border-top: 1px solid #ddd;
}
#user-input {
flex: 1;
padding: 10px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 20px;
outline: none;
}
#send-button {
margin-left: 10px;
padding: 10px 15px;
background-color: #4caf50;
color: white;
border: none;
border-radius: 20px;
cursor: pointer;
}
#send-button:hover {
background-color: #45a049;
}
これで、チャットボットのフロントエンド部分が完了しました。次のステップは、「サーバー」を作成し、Gemini API と通信して、生命、宇宙、その他すべてについて通信することです。
また次回お会いしましょう!
以上がJavaScript と Gemini AI を使用してチャットボットを作成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
1666
14
1425
52
1323
25
1272
29
1251
24
JavaScriptエンジン：実装の比較
Apr 13, 2025 am 12:05 AM
さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析：ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析：抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル：JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行：マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。
Python vs. JavaScript：学習曲線と使いやすさ
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。
C/CからJavaScriptへ：すべてがどのように機能するか
Apr 14, 2025 am 12:05 AM
C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1）C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2）C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3）JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。
JavaScriptとWeb：コア機能とユースケース
Apr 18, 2025 am 12:19 AM
Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1）DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2）ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3）サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。
JavaScript in Action：実際の例とプロジェクト
Apr 19, 2025 am 12:13 AM
現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1）DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2）node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。
JavaScriptエンジンの理解：実装の詳細
Apr 17, 2025 am 12:05 AM
JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1）エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2）実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3）ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。
Python vs. JavaScript：コミュニティ、ライブラリ、リソース
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1）Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2）Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3）どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。
Python vs. JavaScript：開発環境とツール
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1）Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2）JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
