Flask と MySql を使用した CRUD #はじめに
CRUD FLASK と MYSQL #1 の概要
今回は、Mimin が Python を使用して Web サイト アプリケーションを作成する方法についてのチュートリアルを提供します。 Flask と MySQL を使用して CRUD アプリケーションを構築する旅を始めます。コーディングに入る前に、まず Python、Flask、MySQL、CRUD とは何かを理解しましょう。
パイソンとは何ですか?
Python は、今日最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。シンプルで読みやすい構文で知られる Python は、次のようなさまざまなニーズによく使用されます。
- ウェブ開発
- データサイエンス
- 人工知能 (AI)
- 自動化
- その他多数
Python には大規模なコミュニティと何千ものライブラリがあり、開発者がさまざまなタイプのプロジェクトを簡単に完了できるようにしています。
簡単な Python 構文の例:
print("Hello, World!")
Python の詳細については、Python の公式ドキュメントを参照してください: https://docs.python.org/
フラスコとは何ですか?
Flask は、Web アプリケーションの構築に使用される Python フレームワークです。 Flask はマイクロフレームワークのカテゴリに分類されます。これは、軽量であり、開発者に特定の構造を課さないことを意味します。
フラスコの利点:
- 軽量: 小規模から中規模のプロジェクトに適しています。
- モジュラー: 必要に応じて機能を追加できます。
- 完全なドキュメント: 初心者が簡単に始めるのに役立ちます。
簡単な Flask コード例:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, Flask!" if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
Flask に関する完全な情報は、Flask の公式ドキュメントで読むことができます: https://flask.palletsprojects.com/
MySQLとは何ですか?
MySQL は、データの保存と管理に使用されるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
MySQL の利点:
- 無料かつオープンソース: さまざまなプロジェクトに適しています。
- 安定性と高速性: MySQL は数百万のデータを迅速に処理できます。
- 高い互換性: Python、PHP、Java などのさまざまなプログラミング言語で使用できます。
単純な MySQL クエリの例:
CREATE DATABASE crud_example; USE crud_example; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100) );
MySQL の詳細については、公式サイトをご覧ください: https://www.mysql.com/
CRUDとは何ですか?
CRUD は次の略語です:
- 作成: 新しいデータを作成します
- 読み取り: データの読み取りまたは表示
- 更新: データを更新します
- 削除: データを削除します CRUD は、データベースベースのアプリケーションの開発でよく使用される基本関数です。
CRUD 実装例:
- 作成: 新しいユーザー データをデータベースに追加します。
- 読み取り: 保存されているユーザーのリストを表示します。
- 更新: 名前やメールアドレスなどのユーザーデータを編集します。
- 削除: 不要なユーザーデータを削除します。
CRUD に Flask と MySQL を使用する理由
- Flask を使用すると、シンプルな構文でバックエンド開発が簡単になります。
- MySQL は、データを保存するための信頼できるデータベースです。
- Flask と MySQL の組み合わせは、データ駆動型 Web アプリケーションの構築に適しています。
このシリーズでは何を構築しますか?
このシリーズでは、次の機能を備えたシンプルな Web ベースの CRUD アプリケーションを作成します。
- ユーザーデータの追加(作成)
- ユーザーのリストを表示 (読み取り)
- ユーザーデータの編集(更新)
- ユーザーデータの削除(削除)
各ステップをコードと説明で詳しく説明します。
これは、Python、Flask、MySQL、CRUD の概要です。次の記事では、必要なツールのインストールとプロジェクト構造の作成を開始します。
Flask と MySQL を使用して CRUD アプリケーションを構築する方法を最初から最後まで学ぶこのシリーズにご注目ください!
サポートしてください:
以上がFlask と MySql を使用した CRUD #はじめにの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
