MySQL で連結された文字列を個々の行に分割するにはどうすればよいですか?
MySQL での連結文字列の分割
データベース テーブルを操作する場合、単一の列に単一の列に連結された複数の値が含まれるシナリオが発生することがあります。弦。 GROUP_CONCAT 関数は、複数の行を 1 つの文字列に結合する点では優れていますが、その逆の操作である、連結された文字列を個々の行に分割する操作は難しい場合があります。この操作は一般に文字列の展開または分解と呼ばれます。
問題ステートメント:
カンマを含む "colors" という名前の列を格納するテーブルが表示されます。色の分離されたリスト。目標は、各行が 1 つの色を表す形式にテーブルを再構築することです。
テーブルの例:
id | colors |
---|---|
1 | Red,Green,Blue |
2 | Orangered,Periwinkle |
必要なテーブル形式:
id | colors |
---|---|
1 | Red |
1 | Green |
1 | Blue |
2 | Orangered |
2 | Periwinkle |
解決策:
望ましい結果を達成するには、次の MySQL を使用できます。クエリ:
SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(colors, ',', n.digit+1), ',', -1) AS color FROM colors INNER JOIN (SELECT 0 AS digit UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3) AS n ON LENGTH(REPLACE(colors, ',', '')) <= LENGTH(colors)-n.digit ORDER BY id, n.digit
説明:
- SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(colors, ',', n.digit 1), ',', -1 ): この式は、連結された文字列から個々の色を抽出するために使用されます。まず、SUBSTRING_INDEX を使用して、n.digit 番目のカンマの後の最初のカンマから次のカンマで終わる部分文字列を抽出します。次に、2 番目のコンマから始まり文字列の末尾までの部分文字列が抽出されます。これにより、効果的に単一の色が選択されます。
- (SELECT 0 AS digit UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3): このサブクエリは、それぞれの位置を表す 0 から 3 までの一連の数値を生成します。連結された文字列内の色。
- ON LENGTH(REPLACE(colors, ',', '')) <= LENGTH(colors)-n.digit: この結合条件により、クエリは色数 (カンマで区切られた) が 4 以下の行のみを返すようになります。
- ORDER BY id, n.digit: これにより、結果が ID と色内の色の位置の両方によって並べ替えられます。
注: このクエリは、各行に最大 4 色が含まれていることを前提としています。行に 4 色を超える色を含めることができる場合は、サブクエリを変更して、より大きな一連の数値を生成する必要があります。
このクエリを実装すると、テーブル内の連結された文字列を個々の行に効果的に分割できます。処理と分析が容易になります。
以上がMySQL で連結された文字列を個々の行に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
