Python コードを視覚化するための、簡単にコピーできる Bash スクリプト
視覚的にコードを理解することは、ただ読むだけよりも 10 倍簡単です。
素早く作成する方法を知りたいですか?
Python コードを視覚化するために私が使用している 3 つのベスト bash スクリプトは次のとおりです:
コード構造を視覚化する
次にいつ過度に複雑なコードに遭遇するかわかりません。ツールがなければ、コードの複雑さを見つけるのは困難です。これにより、プロジェクトが拡大するにつれて可読性が低下し、バグが発生するリスクが生じる可能性があります。
しかし、コード構造グラフを使用してこれを行う簡単な方法があります。 pyan3 を使用すると、コードのグラフの依存関係をすばやく作成し、ドットを使用して PNG 画像としてレンダリングできます。
pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -Tpng code-structure.dot -o code-structure.png
制御フローの可視化
Python コードベースでは、条件付きロジック、ループ、または return ステートメントが原因で決して実行されないコードのセクションが見つかることがあります。 この冗長なコードや忘れられたコードは、コードベースを乱雑にし、保守性を低下させ、潜在的なバグを引き起こす可能性があります。
制御フロー グラフを使用すると、そのような到達不能なコード パスや無効なコード パスを簡単に特定できます。 Python コードの制御フロー グラフを SVG ファイルとして出力することで、pycfg に面倒な作業を任せてください。
pycfg yourfile.py > controlflow.svg
モジュールの依存関係を視覚化する
Python モジュールを使用するときに発生する問題の 1 つは、循環依存関係です。つまり、2 つ以上のモジュールがループ内で相互に参照します。 これは通常、インポート エラーやパフォーマンスの問題につながります。
幸いなことに、モジュールの依存関係グラフを使用すると、これらの問題のある関係を簡単に見つけることができます。 また、スネークフード ツールを使用すると、簡単に作成できます。
sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
以上です。
Python コードのビジュアルを作成する際に、これらのコマンドが役立つことを願っています。
また、どのコード ビジュアルが最も役立つと思われるか、以下にコメントしてください。
以上がPython コードを視覚化するための、簡単にコピーできる Bash スクリプトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
