私の食べ物リンクリスト

Dec 13, 2024 pm 08:19 PM

My ood Links List

開発者ツールとプラットフォーム

  • フレームワーク / インフラストラクチャ / バックエンド

    • Supabase – オープンソースの Firebase 代替品。 Postgres、認証、ストレージ。
    • PayloadCMS – Node.js、TypeScript、MongoDB で構築されたヘッドレス CMS。
    • OpenAI Platform – AI 駆動型アプリケーションを構築するための API ドキュメント。
    • Langchain Python Docs – LLM を利用したアプリを構築するためのドキュメント。
    • Trigger.dev – コードベース内のコードを直接使用した自動化されたワークフロー。
    • セグメント – 追跡と分析のための顧客データ プラットフォーム。
    • Sendgrid – 電子メールの配信と管理
    • Twilio – コミュニケーション API: SMS、音声、WhatsApp など。
    • Cloudflare – DNS、CDN、セキュリティ ソリューション。
    • 再送信 – トランザクション電子メールを送信するためのシンプルな API。
    • Upstash – Redis および Kafka 用のサーバーレス データ プラットフォーム。
    • Openpanel – 製品に関する洞察のためのイベントレベルの分析。
  • フロントエンドと UI ライブラリ

    • Tailwind UI – Tailwind CSS で構築された UI コンポーネント。
    • Shadcn UI – Tailwind CSS に基づいて構築されたカスタマイズ可能なコンポーネント。
    • Mantine および Mantine UI – リッチな UI を構築するための React コンポーネント。
    • Tremor Blocks – ダッシュボードを構築するための低レベルのコンポーネント。
    • 構文 UI – Tailwind ベースの React UI。
    • Melt-UI – Svelte ベースのコンポーネント ライブラリ。
  • ドキュメントとナレッジベース

    • Mintlify – コードとしてのドキュメント、メンテナンスが簡単なドキュメント。
    • PostHog Docs – 自己ホスト型分析プラットフォームのリファレンス
    • N8n Docs – ワークフロー自動化プラットフォームのドキュメント。
  • DevOps と導入

    • Vercel AI SDK – Vercel で AI アプリを構築するためのツール。
    • Erest.io – オープンソース ソフトウェアのマネージド サービス
    • フリートベース API ドキュメント – ロジスティクス API リファレンス。
    • OpenRemote – オープンソースの IoT プラットフォーム。
  • AI および LLM ツール

    • LlamaIndex – LLM アプリケーション用のデータ フレームワーク。
    • FlowiseAI – LangChain フローを構築するための視覚的なドラッグ アンド ドロップ UI。
    • Serper.dev – AI を活用した検索 API。
    • DreamStudio AI – テキストから画像への生成
    • AI エディター – AI 支援によるコードおよびコンテンツ編集。
    • Continue.dev – AI 主導のコーディング支援のための IDE プラグイン。
    • FinancialDatasets.ai – 機械学習のための財務データ。
    • GoAPI.ai – AI 支援の API 構築およびテスト環境。
  • 自動化とワークフロー

    • Make.com テンプレート – ビジュアル自動化シナリオ。
    • Axiom.ai – コーディング不要のブラウザ自動化。
    • Cal.com ドキュメント – API と統合のスケジュール。

デザインとUXのリソース

  • UI キットとデザイン システム

    • UI Shadcn – 次世代プロジェクト用の再利用可能な UI コンポーネント。
    • UI カラー – UI のカラー パレットを生成します。
    • Shapeframer – Framer 用に厳選された形状。
    • Animata.design – アニメーション ライブラリとツール。
    • Cult-UI – UI コンポーネントとテーマ。
    • Eldora UI – React プロジェクト用の UI ライブラリ
    • LunarUI – エレガントな Tailwind ベースのコンポーネント。
  • ビジュアルデザインとインスピレーション

    • Mobbin & Behance – デザインのインスピレーションとショーケース。
    • Dribbble & LandingFolio – ランディング ページと UI のインスピレーション。
    • Land-Book – ランディング ページの厳選されたギャラリー。
    • Logosystem & Logggos.club – ロゴデザインのインスピレーション
    • 透明なテクスチャ – 微妙な背景パターン。
    • 3Dicons & SVG L.app – 3D および SVG アイコン。
    • Webgradients – 厳選された背景用のグラデーション
    • Fontsinuse – 現実世界のフォントの使用法とタイポグラフィのインスピレーション。
    • Minimal.gallery – ミニマリストのウェブサイトのインスピレーション。
    • SaaSpo – SaaS ランディング ページの例
    • UIverse.io & CSS FX – CSS コンポーネントと効果。
  • UX とデザインの記事

    • 優れた Web デザインの 10 の原則 (中)
    • 優れた Web サイトの構築 ヒーロー セクション (中)
    • ブランドを象徴的なものにするもの (中)
    • Uber はどのようにして UX デザインを征服したか (プロトタイプ)
  • デザイナー向けツール

    • Spline – Web エクスペリエンスのための 3D デザイン プラットフォーム。
    • Figma プラグイン – Figma でデザイン機能を直接拡張します。
    • HemingwayApp – コンテンツの読みやすさを向上させます。
    • RealTimeColors – ライブ カラー パレット調整。
    • Polypane – レスポンシブおよびアクセシビリティ テスト用のブラウザ。

分析、モニタリング、マーケティング

  • Plausible.io – プライバシーに配慮した Web 分析。
  • LogSnag – イベント追跡と分析。
  • PostHog – 製品分析とイベント追跡。
  • Mixpanel – ユーザー行動に関する高度な製品分析
  • Growth.Design – 製品の成長と UX に関するケーススタディ。
  • Hypefury と TweetHunter – ソーシャル メディア成長ツール。
  • Nuelink – ソーシャル メディアの自動化とスケジュール設定。
  • セグメント – 分析とメッセージングを統合する顧客データ プラットフォーム。

AIとデータ

  • Langchain Academy – LLM アプリを構築するためのトレーニング リソース。
  • Meilisearch と AI – AI を活用した検索の統合。
  • OpenArt.ai – AI によって生成されたアートを参照および生成します。
  • Stack AI – データドリブンな意思決定のための AI の洞察。
  • RAG (検索拡張生成) の例 – 検索拡張 AI アプリのサンプル コード。
  • Kaggle ソリューション – 厳選された Kaggle チャレンジ ソリューション。

ワークフローとプロジェクト管理

  • Monday.com CRM – CRM とワークフロー管理。
  • ClickUp – プロジェクト管理および生産性向上ツール。
  • Shipfast Docs – より迅速な配送ソリューションのドキュメント。
  • Crisp.chat – マルチチャネルのカスタマー サポート チャット。
  • Chatwoot – オープンソースの顧客エンゲージメント プラットフォーム。
  • Cal.com – インフラストラクチャと統合のスケジューリング。
  • Make.com & Zapier – ワークフロー自動化ツール。

電子商取引と支払い

  • Medusa Commerce – Node.js 上に構築されたコマース エンジン
  • Circle Developers – 暗号決済インフラストラクチャ。
  • Thirdweb & Alchemy – Web3 ツールと NFT インフラストラクチャ。
  • Atlys – ビザや渡航書類を簡単に取得できます (サービス参照)。

インスピレーションと学習

  • 3Blue1Brown – 数学とデータの視覚化ビデオ。
  • AIValley と DailyAI – AI のニュースと洞察。
  • Bootcamp UXDesign – UX とデザインのチュートリアル。
  • Dev.to 記事 – 開発者中心の記事とチュートリアル。
  • 中規模の出版物 – デザイン、AI、Web 開発、ベスト プラクティスに関する記事。

Web3 とブロックチェーン

  • Thirdweb – Web3 開発フレームワークとツール。
  • Solidity Docs – Solidity 言語の公式ドキュメント
  • Alchemy University – Web3 開発コースとチュートリアル。
  • Useweb3.xyz – 厳選された Web3 リソースとガイド。
  • EVM をゼロから – Ethereum 仮想マシンの内部を学びます。

その他およびその他

  • Novel.sh – AI を活用したテキスト編集
  • Dyte.io – ビデオおよび音声 API。
  • Acquire.com – オンライン ビジネスの売買のためのプラットフォーム。
  • Pusher – 通信機能用のリアルタイム API。
  • Framermotion の例 – モーション UI ライブラリの例。
  • ImageKit – 画像の最適化と CDN。
  • Testimonial.to – ビデオの紹介文を収集します。

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以上が私の食べ物リンクリストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ホットツール

メモ帳++7.3.1

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使いやすく無料のコードエディター

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中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

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強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

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ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

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神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

JavaScriptエンジン:実装の比較 JavaScriptエンジン:実装の比較 Apr 13, 2025 am 12:05 AM

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへ:すべてがどのように機能するか C/CからJavaScriptへ:すべてがどのように機能するか Apr 14, 2025 am 12:05 AM

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

JavaScriptとWeb:コア機能とユースケース JavaScriptとWeb:コア機能とユースケース Apr 18, 2025 am 12:19 AM

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScript in Action:実際の例とプロジェクト JavaScript in Action:実際の例とプロジェクト Apr 19, 2025 am 12:13 AM

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンの理解:実装の詳細 JavaScriptエンジンの理解:実装の詳細 Apr 17, 2025 am 12:05 AM

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Python vs. JavaScript:開発環境とツール Python vs. JavaScript:開発環境とツール Apr 26, 2025 am 12:09 AM

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

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