MySQL の PRIMARY、UNIQUE、INDEX、および FULLTEXT インデックスの主な違いは何ですか?
MySQL インデックス タイプについて: PRIMARY、UNIQUE、INDEX、および FULLTEXT
MySQL には、データベースのパフォーマンスを向上させるいくつかのインデックス タイプが用意されています。この記事では、一般的に使用される 4 つのインデックス (PRIMARY、UNIQUE、INDEX、および FULLTEXT) の主な違いについて説明します。
PRIMARY インデックス
UNIQUE インデックスと同様に、PRIMARY インデックスはすべてのインデックスの一意性を保証します。インデックス内の行。ただし、次のような独自の特性があります。
- テーブルごとに PRIMARY インデックスは 1 つだけです。
- 通常、これは「PRIMARY」という名前が付けられ、行を識別する主な手段を提供します。
- 行を一意に定義する列の数は最小限にする必要があります。
- 一部のデータベース システムでは、 PRIMARY インデックスの B ツリー構造内のテーブル データ。
UNIQUE インデックス
UNIQUE インデックスは、指定された列内の行の一意性を強制します。
- 複数の行で同一の非 NULL 値を防止します。
- NULL 値を許可し、NULL を持つ複数の行が同一になる可能性があります。
- 可能重複レコードを防止することによるデータ制限に使用されます。
INDEX (非一意)
基本的な INDEX または KEY タイプは、非一意のインデックスを参照します。
- インデックス内の非固有の値を許可します。
- データ制約は強制されません。
- データのアクセスと取得を高速化するためにのみ使用されます。
全文インデックス
以前のタイプとは異なり、FULLTEXT インデックスは全文検索機能に特化しています。
- 文字列などの列の全文コンテンツのインデックスを作成します。
- MATCH() / AGAINST() 句を使用した効率的な検索が容易になります。
- には従いません他のインデックス タイプと同じ列順序付けルール。
類似点
相違点にもかかわらず、これらのインデックス タイプはすべて次の特性を共有します。
- できる複数の列が含まれています。
- 列の順序がクエリ条件と一致するように、左端から開始する必要があります。列。
以上がMySQL の PRIMARY、UNIQUE、INDEX、および FULLTEXT インデックスの主な違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
