テーブルがいっぱいではないのに、InnoDB エラー 1114 (「テーブルがいっぱいです」) が発生するのはなぜですか?
「エラー 1114 の謎の解明: InnoDB データベースの「テーブルがいっぱいです」問題の診断」
新しいファイルを挿入しようとしたとき行を InnoDB テーブルに追加すると、次のような複雑なエラー メッセージが表示される場合があります。 1114 (HY000): テーブルは満席です。」テーブルには行数が 188,959 しかなく十分なスペースがあるように見えますが、このエラーはイライラする可能性があります。
この問題を解決するには、InnoDB のテーブル管理が MyISAM とは異なることを理解することが重要です。 InnoDB はデータ ディクショナリを利用してテーブルを管理します。これは、行の追加や削除を含むすべての操作がログ バッファーに記録されることを意味します。ログ バッファーがその容量に達すると、InnoDB は挿入を含むすべての操作を停止し、「テーブルがいっぱいです」というエラーが発生します。
これに対処するには、いくつかの解決策が考えられます。
- ログ バッファ サイズを拡張します: MySQL 構成ファイルの innodb_log_file_size パラメータを調整します。 (my.cnf) を使用してログ バッファーのサイズを増やします。これにより、バッファ オーバーフローが発生する前に、より多くの操作をログに記録できるようになります。
- テーブルの自動拡張を有効にする: 最大値に達したときにサイズが自動的に拡張されるようにテーブルを構成します。これは、テーブル定義に「autoextend」オプションを追加することで実行できます:
ALTER TABLE zip_codes ROW_FORMAT=COMPRESSED AUTOEXTEND=ON;
- ディスク容量の確認: テーブルに十分な空きがあるように見えても行を削除するには、MySQL データベースに割り当てられたディスク領域が使い果たされていないことを確認することが重要です。ディスク容量が不十分な場合、InnoDB が新しいファイルを作成したり、既存のファイルを拡張したりできない可能性があります。
- Use innodb_file_per_table: この設定により、各 InnoDB テーブルが独自のデータ ファイルを持つことができ、単一ファイルの制限がなくなりました。すべてのテーブルデータを保持します。個別のファイルを使用すると、各テーブルのサイズをより効果的に制御できます。
さらに、行の削除も「テーブルがいっぱいです」エラーの原因となる可能性があることに注意することが重要です。削除された各行は削除対象としてマークされますが、テーブルからすぐに物理的に削除されるわけではありません。時間の経過とともに、これらのマークされた行が蓄積してスペースを占有し、エラーが発生する可能性があります。このスペースを再利用するには、「OPTIMIZE TABLE」コマンドを実行するか、MySQL で「VACUUM」コマンドを使用します。
以上がテーブルがいっぱいではないのに、InnoDB エラー 1114 (「テーブルがいっぱいです」) が発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
