Python で JSON ファイルを読み取るために「json.loads()」と「json.load()」のどちらを選択するか?
ファイルからの JSON の読み取り [解決策]
このタスクは、さらなるデータ処理または分析のために JSON ファイルを Python プログラムにインポートすることです.
を理解する問題
ファイルから JSON データをロードしようとすると、json.loads() と json.load() という 2 つの同様のメソッドが使用できます。ただし、入力引数に基づいて異なる目的を果たします。
Json.loads() と Json.load()
- json.loads():引数として JSON 文字列を期待し、逆シリアル化された JSON を表す Python オブジェクトを返します。 data.
- json.load(): JSON コンテンツを文字列に変換せずに、ファイル オブジェクトから直接読み取ることができます。
json.load() を使用した解決策)
ファイルから JSON データを読み取るには、json.load() を使用します。以下に例を示します。
import json with open('strings.json') as f: d = json.load(f) print(d)
このコードは、JSON ファイルを開き、コンテンツを Python 辞書に割り当てます。このコードの出力は、JSON データを含む辞書になります。
エラーについて
- json.loads() Error: JSON 文字列の代わりにファイル オブジェクトに対して json.loads() を使用しようとすると、TypeError がスローされます。
- json.load() エラー (追加データ): 未完成の引用符やバランスの取れていない括弧など、ファイル内に無効な JSON がある場合、json.load() は「追加データ」というエラー メッセージを含む ValueError をスローします。
追加考慮事項
- JSON 検証: バリデーターに対して JSON ファイルを検証すると、無効なコンテンツを特定して修正するのに役立ちます。
- JSON 解析: JSON データをロードする前に変更する必要がある場合は、次のような JSON パーサー ライブラリを使用します。 simplejson は解析と検証を処理します。
以上がPython で JSON ファイルを読み取るために「json.loads()」と「json.load()」のどちらを選択するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

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Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
