C で行列を効率的に転置するにはどうすればよいですか?
C で行列を素早く転置する方法?
問題:
実質的なものを考えてみましょう要素が配置された行列例:
a b c d e f g h i j k l m n o p q r
目標は、この行列を転置することであり、その結果:
a g m b h n c I o d j p e k q f l r
解決策:
行列を効率的に転置するにはでは、次のアプローチを検討してください。
1. Naive Transpose:
void transpose(float *src, float *dst, const int N, const int M) { #pragma omp parallel for for(int n = 0; n<N*M; n++) { int i = n/N; int j = n%N; dst[n] = src[M*j + i]; } }
この単純なメソッドは、各要素を反復処理して、転置された位置にコピーします。ただし、予測できないメモリ アクセス パターンによるキャッシュ ミスが発生する可能性があります。
2.行列乗算の転置:
行列乗算 C = A*B を実行する場合、B を転置すると有利な場合があります。このアプローチにより、キャッシュ ミスがなくなり、計算が大幅に高速化されます。
transpose(B); for(int i=0; i<N; i++) { for(int j=0; j<K; j++) { float tmp = 0; for(int l=0; l<M; l++) { tmp += A[M*i+l]*B[K*j+l]; } C[K*i + j] = tmp; } } transpose(B);
3.ループ ブロッキングを使用したブロック転置:
大規模な行列の場合、ループ ブロッキングは優れたパフォーマンスを提供します。行列を小さなブロックに分割し、それらを個別に転置します。
void transpose_block(float *A, float *B, const int n, const int m, const int lda, const int ldb, const int block_size) { #pragma omp parallel for for(int i=0; i<n; i+=block_size) { for(int j=0; j<m; j+=block_size) { transpose_scalar_block(&A[i*lda +j], &B[j*ldb + i], lda, ldb, block_size); } } }
4. SSE 組み込み関数を使用した転置:
この高度な手法は、SSE 組み込み関数を利用して比類のない速度を実現します。単一の命令を使用して、一度に 4x4 ブロックを効率的に転置します。
void transpose4x4_SSE(float *A, float *B, const int lda, const int ldb) { __m128 row1 = _mm_load_ps(&A[0*lda]); __m128 row2 = _mm_load_ps(&A[1*lda]); __m128 row3 = _mm_load_ps(&A[2*lda]); __m128 row4 = _mm_load_ps(&A[3*lda]); _MM_TRANSPOSE4_PS(row1, row2, row3, row4); _mm_store_ps(&B[0*ldb], row1); _mm_store_ps(&B[1*ldb], row2); _mm_store_ps(&B[2*ldb], row3); _mm_store_ps(&B[3*ldb], row4); }
5. SSE を使用したループ ブロック:
ループ ブロックと SSE 組み込み関数を組み合わせると、パフォーマンスがさらに向上します。このアプローチは、行列の 4x4 ブロックを効率的に処理します。
void transpose_block_SSE4x4(float *A, float *B, const int n, const int m, const int lda, const int ldb ,const int block_size) { #pragma omp parallel for for(int i=0; i<n; i+=block_size) { for(int j=0; j<m; j+=block_size) { int max_i2 = i+block_size < n ? i + block_size : n; int max_j2 = j+block_size < m ? j + block_size : m; for(int i2=i; i2<max_i2; i2+=4) { for(int j2=j; j2<max_j2; j2+=4) { transpose4x4_SSE(&A[i2*lda +j2], &B[j2*ldb + i2], lda, ldb); } } } } }
以上がC で行列を効率的に転置するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen
