MySQL の「指定されたキーが長すぎます。最大キー長は 1000 バイトです」エラーを解決する方法?
MySQL エラー: 「指定されたキーが長すぎます。最大キー長は 1000 バイトです」
問題:
の作成時に「指定されたキーが長すぎます。キーの最大長は 1000 バイトです」というエラーが発生しました。特定のクエリを含む MySQL テーブル。このクエリには、複数の列とそれらの一部に結合されたインデックスを含むテーブルの作成が含まれます。
説明:
このエラーは、インデックス付き列の合計の長さが超過した場合に発生します。 MySQL で許可される最大キー長は 1000 バイトです。この場合、「index」キーは VARCHAR データ型の 4 つの列にまたがり、それぞれの最大長は 255 文字です。
解決策:
として提供された解決策で述べられているように、このエラーの根本的な原因は、インデックス付き列の長さが長すぎることです。これを解決するには、データの一部のみにインデックスを付けるプレフィックス インデックスを使用することをお勧めします。これは、インデックスを定義するときにインデックス付きの各列の長さを指定することによって実現されます。例:
... KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50)) ...
最適なプレフィックス長の決定:
各列の最適なプレフィックス長を決定するには、データ分布を分析することをお勧めします。次のようなクエリを使用できます。
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<10)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<20)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<50)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<100)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_100 FROM `pds_core_menu_items`;
このクエリは、特定の長さ以下の文字列を含む行の割合を提供します。これらの結果に基づいて、余分なスペースを無駄にすることなく、データの大部分をカバーするプレフィックス長を選択できます。たとえば、文字列の 80% が 20 文字未満である場合、プレフィックスの長さは 50 で十分である可能性があります。
追加メモ:
次のことも重要です。元のクエリで使用されている INT(1) および INT(32) データ型は、ストレージや値の範囲に影響を与えないことに注意してください。 INT は常に 32 ビット整数型で、-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647 の値を使用できます。このような場合の数値引数は主に表示パディングに影響し、基になるストレージには影響しません。
以上がMySQL の「指定されたキーが長すぎます。最大キー長は 1000 バイトです」エラーを解決する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
