Python の「range()」関数はどのようにしてほぼ一定の時間包含チェックを実現するのでしょうか?
Python の超高速「range()」関数の秘密を明らかにします
一般的な考えに反して、Python 3 の range() 関数はオンデマンドで数値を生成するジェネレーターではありません。むしろ、これは開始、停止、およびステップの値を保存する本格的なシーケンス オブジェクトです。驚くべきことに、この賢いオブジェクトを使用すると、指定された数値がその範囲内にあるかどうかをほぼ一定時間で判断できます。
range() オブジェクトは、その包含フック __contains__ を利用して、数値がその範囲に属するかどうかを数値的に計算します。範囲。この超高速の操作により、潜在的に膨大な数の整数を反復処理する必要がなくなり、パフォーマンスが瞬時に向上します。
range() オブジェクトのドキュメントで適切に述べられているように、その利点はメモリ フットプリントにあります。従来のリストやタプルとは異なり、範囲のサイズに関係なく、ごくわずかな量のメモリを消費します。この驚くべき効率は、必要な場合にのみ個々の項目と部分範囲を計算するという事実に由来します。
本質的に、 range() オブジェクトは、完全なデータを生成するオーバーヘッドを発生させることなく、超高速の包含チェックを提供する機敏なシーケンス オブジェクトです。整数のリスト。この設計哲学により、Python プログラマーは多くのプログラミング タスクの基礎である数値範囲を効率的に処理できるようになります。
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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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