AoC &#- 検討する日 (C# と Python)

Dec 10, 2024 am 11:42 AM

AoC

もう一度考えてみましょう

今日の課題は、最初に Regex を見たときに叫びました。主な理由は、「この文字列の一部を抽出」を見るたびに、Regex が私にとって最適だからです。

基本概念と要件

したがって、すべての mul(number1, number2) を見つけてこれらを乗算する必要がありますが、他の文字はすべて無視します。

したがって、有効な mul() 関数宣言をすべて見つけるメカニズムを見つける必要があります。

パート1

これを行うには、次のパターンを使用して正規表現の機能を活用できます

mul([0-9]{1,3},[0-9]{1,3})"

これは、 mul( 0-9 の任意の数値、1 の数値 > 3 回の右括弧に一致します。

mul() の一致を取得したら、再度正規表現を利用して数値を取り出し、解析して合計に加算します。

非常にシンプルで簡単な解決策です。

void Part1()
{
    const string regex = @"mul\([0-9]{1,3},[0-9]{1,3}\)";
    var matches = Regex.Matches(input, regex);

    var total = 0;

    foreach (Match match in matches)
    {
        var numbers = GetNumbers(match);
        total += numbers[0] * numbers[1];
    }
}

int[] GetNumbers(Match match)
{
    var numbers = Regex.Matches(match.Value, "\d{1,3}");
    var a = int.Parse(numbers[0].Value);
    var b = int.Parse(numbers[1].Value);

    return [a, b];
}
ログイン後にコピー

パート 2

これにより、少し複雑な命令が追加され、do() および don't() 句によって mil() 関数が有効または無効になるという注意が追加されました。

これに対処する最善の方法は、簡単に思えますが、 do() dont() または mul(number,number

を考慮して正規表現パターンを更新することです。

正規表現は、 | を使用して、これらのフレーズのいずれかを検索します。オペレーター。

これらをループし、switch ステートメントを使用して、do、dont、または mil() の一致を調べ、それに応じて有効なフラグを更新します。

次に、乗算して合計に加算する前に、それが mul() であり、isEnabled が True であるかどうかを簡単にチェックします。

以下の両方のソリューションの完全なコード

using System.Text.RegularExpressions;

var input = File.ReadAllText("./input1.txt");
// var input = @"xmul(2,4)&mul[3,7]!^don't()_mul(5,5)+mul(32,64](mul(11,8)undo()?mul(8,5))";

Part1();
Part2();
return;

void Part1()
{
    const string regex = @"mul\([0-9]{1,3},[0-9]{1,3}\)";
    var matches = Regex.Matches(input, regex);

    var total = 0;

    foreach (Match match in matches)
    {
        var numbers = GetNumbers(match);
        total += numbers[0] * numbers[1];
    }

    Console.WriteLine("Total: " + total);
}

void Part2()
{
    const string regex = @"do\(\)|don't\(\)|mul\([0-9]{1,3},[0-9]{1,3}\)";
    var matches = Regex.Matches(input, regex);

    // At the start, mul instructions are enabled
    var isEnabled = true;
    var total = 0;

    // loop over the matches (e.g do(), dont() or mul(x, y)
    foreach (Match match in matches)
    {
        switch (match.Value)
        {
            case "do()":
                isEnabled = true;
                break;
            case "don't()":
                isEnabled = false;
                break;
            default:
            {
                if (match.Value.StartsWith("mul") && isEnabled)
                {
                    var numbers = GetNumbers(match);
                    total += numbers[0] * numbers[1];
                }

                break;
            }
        }
    }

    Console.WriteLine("Total: " + total);
}

int[] GetNumbers(Match match)
{
    var numbers = Regex.Matches(match.Value, "\d{1,3}");
    var a = int.Parse(numbers[0].Value);
    var b = int.Parse(numbers[1].Value);

    return [a, b];
}
ログイン後にコピー

Python ソリューションの試み

私のシリーズを初めてご覧になる方のために、繰り返しますが、私は既存の Python スキルの学習と向上を支援するために AoC '24 を使用しています。そのため、すべてのソリューションには C# と Python の両方の試みが含まれます。

同様の概念を使用できますが、Python の言語と関数を活用できます。

import re

# Read input from file
with open("./input1.txt", "r") as file:
    input_text = file.read()

# Part 1
def part1():
    regex = r"mul\(\d{1,3},\d{1,3}\)"
    matches = re.findall(regex, input_text)

    total = 0
    for match in matches:
        a, b = get_numbers(match)
        total += a * b

    print(f"Total: {total}")

# Part 2
def part2():
    regex = r"do\(\)|don't\(\)|mul\(\d{1,3},\d{1,3}\)"
    matches = re.findall(regex, input_text)

    is_enabled = True  # At the start, mul instructions are enabled
    total = 0

    for match in matches:
        if match == "do()":
            is_enabled = True
        elif match == "don't()":
            is_enabled = False
        elif match.startswith("mul") and is_enabled:
            a, b = get_numbers(match)
            total += a * b

    print(f"Total: {total}")

# Helper function to extract numbers from a match
def get_numbers(match):
    numbers = re.findall(r"\d{1,3}", match)
    return int(numbers[0]), int(numbers[1])

# Execute parts
part1()
part2()

ログイン後にコピー

いつものように、Twitter で私をフォローするか、Github でその他のソリューションのリポジトリ全体をご覧ください。

以上がAoC &#- 検討する日 (C# と Python)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? 2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Python:主要なアプリケーションの調査 Python:主要なアプリケーションの調査 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

See all articles