手動の依存関係取得で Go Docker ビルドを最適化するにはどうすればよいですか?
Docker ビルド最適化のための依存関係を手動で取得する
Go プログラミング環境では、通常、go ツールは依存関係の管理とインストールを自動的に処理します。ただし、最適化された Docker イメージ ビルドの場合、依存関係のインストールを個別の段階として分離すると有益な場合があります。
Go 1.11 以前のバージョンでは、専用のコマンドがないため、これは不可能でした。ただし、問題 #26610 の修正により go mod download コマンドが導入されました。
最適化された Docker ビルドにこのコマンドを利用するには:
- 依存関係マニフェストのコピー: go.mod ファイルと go.sum ファイルを Docker イメージのビルドにコピーします。 context.
- Run go mod download: Docker ビルド ステージ内で go mod download を実行して、依存関係を手動で取得します。
これは Docker マルチステージの例です。レイヤー キャッシュを使用してビルド:
FROM golang:1.17-alpine as builder RUN apk --no-cache add ca-certificates git WORKDIR /build # Fetch dependencies COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download # Build COPY . ./ RUN CGO_ENABLED=0 go build # Create final image FROM alpine WORKDIR / COPY --from=builder /build/myapp . EXPOSE 8080 CMD ["/myapp"]
依存関係のインストールを分離すると、Docker を活用できるようになります通常、多くのコード変更は依存関係に影響を与えないため、レイヤー キャッシュの削減により、リビルドがより効率的になります。
さらに、記事「Go 開発者環境のコンテナ化 – パート 2」で説明されているように、Go コンパイラ キャッシュを活用してさらに高速化することを検討してください。ビルド時間。
以上が手動の依存関係取得で Go Docker ビルドを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
