MySQL 接続が PHP からは 60 秒後にタイムアウトするのに、MySQL クライアントからはタイムアウトしないのはなぜですか?
MySQL サーバーの停止 - ちょうど 60 秒後
問題の説明:
最近、正常に動作している SQL を見つけましたbefore クエリは 60 秒後にタイムアウトし、エラーがスローされるようになりました。クエリは遅くなりますが、夜間ジョブの一部として実行されるため、それ自体は問題ではありません (したがって、クエリを最適化することは提案しないでください)。
以下に示すように、PHP から「select SLEEP(120);」を実行すると、エラーを一貫して再現できます。ただし、MySQL クライアントから同じステートメントを実行すると成功します (0 を返します)。 wait_timeout (28800 に設定) を調整しようとしましたが、成功しませんでした。データベースサーバーとマシン自体も再起動しました。
常に 60 秒でタイムアウトになるという事実から、これはおそらくリソースの制約の問題ではなくセットアップの問題であると考えられます。
私の実行環境は次のとおりです:
- Windows Server 2003
- MySql 5.1.36-community
- PHP 5.3
以下は私のテストコード、出力、SHOWです。変数の結果:
テスト コード:
set_error_handler("sqlErrorHandler"); set_time_limit(12000); $link = mysql_connect("$MYSQL_Host","$MYSQL_User","$MYSQL_Pass"); mysql_select_db($MYSQL_db, $link); echo "mysql_ping = " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br /><br />"; $sql = "SELECT SLEEP(120);"; $start = microtime(true); mysql_query($sql, $link); echo "**query done**<br />"; allDone(); function allDone(){ global $start, $sql; $end = microtime(true); echo "sql : $sql<br />"; echo "elapsed : " . ($end - $start) . "<br />"; echo "<br />"; } function sqlErrorHandler($errno, $errstr, $errfile, $errline){ global $link; echo "Error : $errno<br />$errstr<br />"; echo "mysql_ping : " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br />"; echo "<br />"; allDone(); }
出力:
mysql_ping = LIVE Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: MySQL server has gone away mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051116943359 Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: Error reading result set's header mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.0511469841 **query done** sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051155090332
SHOW VARIABLES :
Variable_name=Value auto_increment_increment=1 auto_increment_offset=1 autocommit=ON automatic_sp_privileges=ON back_log=50 basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\ big_tables=OFF binlog_cache_size=32768 binlog_format=STATEMENT bulk_insert_buffer_size=8388608 character_set_client=utf8 character_set_connection=utf8 character_set_database=latin1 character_set_filesystem=binary character_set_results=utf8 character_set_server=latin1 character_set_system=utf8 character_sets_dir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\charsets\ collation_connection=utf8_general_ci collation_database=latin1_swedish_ci collation_server=latin1_swedish_ci completion_type=0 concurrent_insert=1 connect_timeout=10 datadir=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\ date_format=%Y-%m-%d datetime_format=%Y-%m-%d %H:%i:%s default_week_format=0 delay_key_write=ON delayed_insert_limit=100 delayed_insert_timeout=300 delayed_queue_size=1000 div_precision_increment=4 engine_condition_pushdown=ON error_count=0 event_scheduler=OFF expire_logs_days=0 flush=OFF flush_time=1800 foreign_key_checks=ON ft_boolean_syntax=+ -><()~*:""&| ft_max_word_len=84 ft_min_word_len=4 ft_query_expansion_limit=20 ft_stopword_file=(built-in) general_log=OFF general_log_file=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.log group_concat_max_len=1024 have_community_features=YES have_compress=YES have_crypt=NO have_csv=YES have_dynamic_loading=YES have_geometry=YES have_innodb=YES have_ndbcluster=NO have_openssl=DISABLED have_partitioning=YES have_query_cache=YES have_rtree_keys=YES have_ssl=DISABLED have_symlink=YES identity=0 ignore_builtin_innodb=OFF init_connect= init_file= init_slave= innodb_adaptive_hash_index=ON innodb_additional_mem_pool_size=2097152 innodb_autoextend_increment=8 innodb_autoinc_lock_mode=1 innodb_buffer_pool_size=96468992 innodb_checksums=ON innodb_commit_concurrency=0 innodb_concurrency_tickets=500 innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_data_home_dir=D:\MySQL Datafiles\ innodb_doublewrite=ON innodb_fast_shutdown=1 innodb_file_io_threads=4 innodb_file_per_table=OFF innodb_flush_log_at_trx_commit=1 innodb_flush_method= innodb_force_recovery=0 innodb_lock_wait_timeout=50 innodb_locks_unsafe_for_binlog=OFF innodb_log_buffer_size=1048576 innodb_log_file_size=19922944 innodb_log_files_in_group=2 innodb_log_group_home_dir=.\ innodb_max_dirty_pages_pct=90 innodb_max_purge_lag=0 innodb_mirrored_log_groups=1 innodb_open_files=300 innodb_rollback_on_timeout=OFF innodb_stats_on_metadata=ON innodb_support_xa=ON innodb_sync_spin_loops=20 innodb_table_locks=ON innodb_thread_concurrency=8 innodb_thread_sleep_delay=10000 innodb_use_legacy_cardinality_algorithm=ON insert_id=0 interactive_timeout=28800 join_buffer_size=131072 keep_files_on_create=OFF key_buffer_size=50331648 key_cache_age_threshold=300 key_cache_block_size=1024 key_cache_division_limit=100 language=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\english\ large_files_support=ON large_page_size=0 large_pages=OFF last_insert_id=0 lc_time_names=en_US license=GPL local_infile=ON log=OFF log_bin=OFF log_bin_trust_function_creators=OFF log_bin_trust_routine_creators=OFF log_error=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.err log_output=FILE log_queries_not_using_indexes=OFF log_slave_updates=OFF log_slow_queries=OFF log_warnings=1 long_query_time=10.000000 low_priority_updates=OFF lower_case_file_system=ON
以上がMySQL 接続が PHP からは 60 秒後にタイムアウトするのに、MySQL クライアントからはタイムアウトしないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

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MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
