AoC '- Day Historian Hysteria (C# & Python) #スポイラー
今日の課題は非常に簡単でした:
パート 1:
この問題を解決するには、
- 文字列入力から 2 つの数値リストを作成します。
- 昇順に並べます
- List1 の各数値に対して List2 の同じインデックスを取得し、2 つの数値間の距離を求めます。
- そして距離を合計します
簡単ですよ。
パート 2:
これは少し複雑ですが、私の解決策の主なコンセプトは次のとおりです:
キーが listA の数値であり、値が Count() メソッドを使用して listB 内のキーと同じ数値 (listA と同じインデックスにある数値) をすべてカウントする辞書を作成します。
これは、キーに値を掛けて合計を合計する単純なケースです。
Cシャープ パート 1 および 2:
var input = File.ReadAllLines("./input_1.txt") .Select(s => s.Split([' '], StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)).ToList(); var lists = ProcessLines(input); Part1(lists.list1, lists.list2); Part2(lists.list1, lists.list2); return; void Part1(List<int> list1, List<int> list2) { var ordered1 = list1.OrderBy(x => x).ToList(); var ordered2 = list2.OrderBy(x => x).ToList(); var totals = ordered1 .Select((t, i) => Math.Abs(t - ordered2[i])) .Select(difference => (long)difference) .ToList(); Console.WriteLine("Sum of differences: " + totals.Sum()); } void Part2(List<int> list1, List<int> list2) { var counts = list1.ToDictionary( number => number, number => list2.Count(x => x == number) ); var sum = counts.Sum(x => x.Value * x.Key); Console.WriteLine("Sum of counts: " + sum); } (List<int> list1, List<int> list2) ProcessLines(List<string[]> rows) { var list1 = new List<int>(); var list2 = new List<int>(); foreach (var row in rows) { list1.Add(int.Parse(row[0])); list2.Add(int.Parse(row[1])); } return (list1, list2); }
パート 1 - Python
同じ概念、異なる構文 - たくさん
組み込みの zip 関数とリスト内包機能を使用すると、より簡潔になります。
def get_steps(list1, list2): totals = [abs(value - partner_item) for value, partner_item in zip(list1, list2)] print("Sum Total:", sum(totals)) def read_input(file_name): list1, list2 = zip(*((int(num1), int(num2)) for num1, num2 in (line.split() for line in open(file_name)))) return sorted(list1), sorted(list2) list1, list2 = read_input("input.txt") get_steps(list1, list2)
パート 2 - 進行中 (遅くなりました)⏰
以上がAoC '- Day Historian Hysteria (C# & Python) #スポイラーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
