Python は末尾再帰を最適化しますか?
Python での末尾再帰の最適化
Python で末尾再帰を実装しようとすると、多くの場合「最大再帰深度を超えました」エラーが発生します。ここで疑問が生じます: Python は末尾再帰 (TCO) を最適化しますか?
Python は TCO を実行しません
Python、TCO の作成者である Guido van Rossum によって確認されています。言語の機能ではありません。この決定は、適切なトレースバックを優先し、より効率的なデバッグを可能にするために行われました。
代替アプローチ
TCO が必要な場合は、再帰関数を反復ループに変換することを検討してください。これは、次の例で示すように、再帰を while ループに手動で変換することで実現できます。
def trisum(n, csum): while True: if n == 0: return csum n, csum = n - 1, csum + n
再帰を反復に置き換えることにより、プログラムは再帰の深さの制限に遭遇することなく大量の入力を処理できます。
結論
Python は末尾再帰を最適化しないため、代替アプローチを考慮する必要があります大規模な再帰計算を扱う場合。このようなシナリオには、TCO をサポートする反復ソリューションまたは言語の方が適している可能性があります。
以上がPython は末尾再帰を最適化しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
