Go は多次元配列表現をどのように処理しますか: ハイブリッド アプローチ?

Go における多次元配列表現: C と Java のハイブリッド

Java では、多次元配列は次のような 1 次元配列で構成されます。メモリ内で連続していない。逆に、C では、(total_rows * total_columns) のサイズの 1 次元配列として存在します。 Go が両方の言語の概念を採用していることを考えると、次のような疑問が生じます: 多次元配列表現はどのように処理されますか?

Go のアプローチ: 配列

配列に関して、Go は以下に従います。 Cアプローチ。基本的なタイプであるにもかかわらず、それらは複数の次元を包含するように組み合わせることができる単一次元のエンティティとして機能します。これは、Go の多次元配列が実際には連続したメモリ位置に存在する 1 次元配列であることを意味します。

たとえば、次の配列を考えてみましょう:

x := [5][5]byte{}

fmt.Println(&x[0][3])
fmt.Println(&x[0][4])
fmt.Println(&x[1][0])

出力:

0x10432203
0x10432204
0x10432205

出力から明らかなように、配列のメモリは、2 番目の行が即値から始まり、連続して割り当てられ、利用されます。最初の行の最後の要素に続くアドレス。さらに、配列のサイズは行と列の配置には影響されません。

Go のアプローチ: スライス

1 次元の原則はスライスにも適用されます。囲碁で。記述子として、スライスは、長さと容量の情報とともに、基礎となる配列の最初の要素へのポインターを構成します。したがって、スライスの総数はメモリ使用率と直接相関します。

次の例を考えてみましょう:

x := make([][]byte, 2)
y := make([][]byte, 1000)
for i := range x {
    x[i] = make([]byte, 1000)
}
for i := range y {
    y[i] = make([]byte, 2)
}

fmt.Println(len(x), len(x)*len(x[0]))
fmt.Println(len(y), len(y)*len(y[0]))

出力:

2 2000
1000 2000

両方とも、要素の合計数は同じでも、メモリ要件は異なります。違いは、必要なスライス ヘッダーの数から生じます。x では 2、y では 1000 です。これは、メモリ使用量に対するスライスの数の影響を示しています。

結論として、Go の多次元配列の表現はハイブリッド アプローチを採用しています。配列の C モデルに準拠し、ストレージに連続したメモリを割り当てます。ただし、スライスは、ダイナミズムと多次元データ構造の効率的な処理により Go で普及しており、Java に似た記述子ベースのアプローチに従います。この機能の組み合わせにより、Go はメモリ効率と柔軟性のバランスをとることができます。

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