Google App Engine でデータストア クエリを確実にテストするにはどうすればよいですか?
Google App Engine データストアでのクエリのテスト
データストア内のエンティティの重複を防ぐために、クエリのテストが困難になっています。一意性を確保する必要がある関数。アプリケーションで関数が正しく実行されているにもかかわらず、テストが繰り返し失敗します。
問題を調査したところ、テスト コンテキスト内ではクエリを介してデータストア データにアクセスすることは不可能であることが判明しました。この機能不全は、データストア トランザクションがすぐにコミットされず、一貫性のないクエリ結果が生じることが原因です。
テスト ケースが提供されている場合、テストは合格します。これは、遅延によってトランザクションがコミットされ、データの整合性が保証されるためです。
遅延に依存せずに強力な整合性を確保するには、テスト コンテキストの作成時に StronglyConsistentDatastore: true オプションを使用できます。そうすることで、すべてのクエリの一貫性が強くなり、書き込み操作後すぐにデータにアクセスできることが保証されます。
StronglyConsistentDatastore オプションを使用したテスト ケースの更新バージョンは次のとおりです。
type Entity struct { Value string } func TestEntityQuery(t *testing.T) { c, err := aetest.NewContext(nil) if err != nil { t.Fatal(err) } defer c.Close() c.StronglyConsistentDatastore = true key := datastore.NewIncompleteKey(c, "Entity", nil) key, err = datastore.Put(c, key, &Entity{Value: "test"}) if err != nil { t.Fatal(err) } q := datastore.NewQuery("Entity").Filter("Value =", "test") var entities []Entity keys, err := q.GetAll(c, &entities) if err != nil { t.Fatal(err) } if len(keys) == 0 { t.Error("No keys found in query") } if len(entities) == 0 { t.Error("No entities found in query") } }
以上がGoogle App Engine でデータストア クエリを確実にテストするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
