Python の警告を効果的に消すにはどうすればよいですか?
Python 警告の合唱を沈黙させる
Python コード内で絶え間なく続く警告の流れに別れを告げませんか?これは、過剰な警告を生成するレガシー コードまたはモジュールを操作する場合に特に問題となる可能性があります。個々の関数の警告を手動で無効にすることもできますが、より洗練された解決策も利用できます。
警告を一時的に抑制する
Python の警告モジュールは、一時的に警告を表示しない賢い方法を提供します。警告。 catch_warnings コンテキスト マネージャーを利用すると、特定のコード ブロック中の特定の警告カテゴリを無視できます。コードを with ... ステートメント内でラップするだけで簡単です。
import warnings def fxn(): warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning) with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter("ignore") fxn()
また、Python バージョン 3.11 以降では、より簡潔な構文を使用できます。
with warnings.catch_warnings(action="ignore"): fxn()
グローバル警告抑制
次のような症状がある場合は、少し反抗的で、すべての警告を一度にシャットダウンしたい場合は、warnings.filterwarnings 関数が迅速かつ汚い解決策を提供します。アクションを「無視」に設定するだけで、警告の合唱団が即座に沈黙します。
import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def f(): print('before') warnings.warn('you are warned!') print('after') f()
前:
>>> f() before <stdin>:3: UserWarning: you are warned! after
後:
>>> warnings.filterwarnings("ignore") >>> f() before after
推奨事項
ほとんどのシナリオでは、次のような対象を絞ったアプローチをお勧めします。 catch_warnings は、重要な警告をキャッチする機能を維持しながら、特定の警告を無視します。これにより、無関係な警告に基づいて問題のトラブルシューティングを行うことがなくなります。ただし、すべての警告を抑制したい場合は、warnings.filterwarnings アプローチでグローバルなソリューションを提供できます。
以上がPython の警告を効果的に消すにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
