


「example = list(...)」が時々「TypeError: 'list' object is not callable」をスローするのはなぜですか?
「example = list(...)」が「TypeError: 'list' Object Is Not Callable」になるのはなぜですか?
REPL で、サンプル変数が文字列の文字のリストを保持することを期待してコード「example = list('easyhoss')」を試行すると、「TypeError:」というエラーが発生しました。 'list' オブジェクトは呼び出し可能ではありません。
これは、組み込み Python クラス "list" をリストのインスタンスで誤って上書きしたために発生します。後ほど「example = list('easyhoss')」で「list」を参照すると、Python はそれをインスタンスとして解釈しましたが、呼び出すことはできません。
これを理解するには、Python の名前空間とスコープ メカニズムを調べる必要があります。
名前空間: Python は、ネストされた名前空間を使用してオブジェクト名 (クラスや関数を含む) を保存します。各モジュールには、組み込み関数やクラスを含む独自の名前空間があります。
スコープ: 名前を参照するとき、Python は最初にローカル名前空間をチェックします。見つからない場合は、名前が見つかるか、それ以上の名前空間が見つからなくなるまで (結果として NameError が発生する)、上位レベルの名前空間に移動します。
あなたの場合、無意識のうちに "list" のインスタンスをグローバル "list" 変数:
example = list('easyhoss') # "list" refers to the built-in class list = list('abc') # Creates a "list" variable referencing an instance of "list" example = list('easyhoss') # "list" refers to the instance, resulting in the error
この上書きにより、組み込みの "list" クラスが非表示になり、 "TypeError."
このエラーを回避するには、名前のシャドウイングを強調表示する Python プラグインを備えた PyCharm や Atom などの IDE を使用します。
追加の考慮事項:
- 「list」はインスタンスをトリガーする呼び出し可能なクラスです
- 「リスト」のインスタンス (list[]) は呼び出すことができません。
- クラスとインスタンスの詳細については、Python のドキュメントを参照してください。
対話型 Python セッションを起動すると、独自の名前空間を持つ一時モジュールが作成されます。これは、名前空間の動作にも影響を与える可能性があります。
以上が「example = list(...)」が時々「TypeError: 'list' object is not callable」をスローするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
