x86_64 アーキテクチャではアトミック浮動小数点演算とベクトル演算はどのように処理されますか?
x86_64 でのアトミック浮動小数点演算
C はネイティブにアトミックな double 演算をサポートしていませんが、ロックフリーの atomic
x86_64 でのアトミック ベクトル操作の場合、ハードウェアの直接サポートはありません。ただし、アライメントされた 128 ビットおよび 256 ビットのロードおよびストアは、通常、アトミックであることが保証されています。非整列ベクトル演算の場合、アトミック性の保証はそれほど明確ではありません。
Double および Vector 演算のアセンブリ レベルのサポート
x86_64 は、アトミック演算のアセンブリ レベルのサポートを提供します。ダブルスとベクトル:
- Doubles: アトミックなロード、ストア、加算/減算/乗算演算は、メモリ宛先命令 movsd、movq、addsd、subsd、および mulsd を通じてサポートされます。
- ベクトル: 整列128 ビットおよび 256 ビットのロードとストアは、AVX サポートを備えた x86_64 上でアトミックです。非整列ベクトル演算の場合、アトミック性の直接的なハードウェア保証はありません。
MSVC 2017 ロックフリー アトミック
MSVC 2017ロックフリーのアトミック
CAS: movq QWORD PTR [dst_addr], rax // 64-bit CAS
追加操作では次のものが使用されます。
CAS: lock cmpxchg16b QWORD PTR [dst_addr], rax // 128-bit CAS
アトミック RMW (読み取り-変更-書き込み) 操作
fetch_add などのアトミックな読み取り-変更-書き込み (RMW) 操作には CAS ループが必要です 実装。 x86_64 では、CAS 命令は 16 バイトの操作 (cmpxchg16b) をサポートします。
CAS: lock cmpxchg16b QWORD PTR [dst_addr], rax
CAS ループはアトミック RMW 機能を提供しますが、アトミックなロードおよびストアよりも高価です。
追加注
- 一部の x86 以外のハードウェアは、float/double 型のアトミックな追加操作をサポートしています。
- インテルのトランザクション メモリ拡張機能 (TSX) は、アトミックな FP および SIMD 操作のサポートを向上させています。 .
- コンパイラーは、atomic
に対して非効率なコードを生成することがよくあります。 - 整列された double の共有配列に対するアトミック操作は安全である必要がありますが、整列されていないベクトルに対する操作はティアリングを伴う可能性があります。
- 16 に対してアトミック操作を実装することは可能です。 -byte オブジェクトは cmpxchg16b を使用しますが、パフォーマンスは低下します。
以上がx86_64 アーキテクチャではアトミック浮動小数点演算とベクトル演算はどのように処理されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen
