日中のファイル処理とエラー処理
3 日目: ファイル処理とエラー処理
前回の続きから、今日は Python での ファイル処理 と エラー管理 に焦点を当てます。これらの概念を理解すると、データを管理し、予期しないシナリオを適切に処理するのに役立ちます。飛び込んでみましょう!
Python でのファイル処理
ファイルの読み取りと書き込み
1.ファイルへの書き込み
データをファイルに保存するには、モード 'w' (書き込み) または 'a' (追加) で open() 関数を使用します。
with open("user_log.txt", "w") as file: file.write("User logged in at 10:00 AM.\n")
2.ファイルからの読み取り
データにアクセスするには、モード「r」(読み取り) を使用します。
with open("user_log.txt", "r") as file: content = file.read() print(content)
Python でのエラー処理
エラー処理に Try-Except を使用する
エラー処理により、プログラムはクラッシュせずに問題に対応できます。
try: number = int(input("Enter a number: ")) print(f"The number you entered is {number}.") except ValueError: print("Invalid input! Please enter a valid number.")
一般的な例外とその処理方法
- FileNotFoundError: 存在しないファイルを読み取ろうとしたときに発生します。
try: with open("missing_file.txt", "r") as file: content = file.read() except FileNotFoundError: print("The file does not exist.")
- ZeroDivisionError: ゼロで除算するときに発生します。
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("You cannot divide by zero!")
プロジェクト: ユーザー入力ロガー
ユーザー入力をファイルに記録する小さなアプリケーションを構築します。
try: with open("user_log.txt", "a") as file: while True: user_input = input("Enter something (type 'exit' to quit): ") if user_input.lower() == "exit": break file.write(user_input + "\n") except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}")
結論
今日は以下について取り上げました:
- ファイル処理: ファイルの読み取りと書き込み。
- エラー処理: try-excel を使用して例外を適切に管理します。
- 実践プロジェクト: 理解を深めるためにユーザー入力をファイルに記録します。
これらの例を練習し、より深い洞察を得るために微調整してみてください。次回、さらに Python を学習するためにお会いしましょう! ?
以上が日中のファイル処理とエラー処理の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
