


Debian/Ubuntu に Python パッケージをインストールするときに発生する「外部管理環境」エラーを解決するにはどうすればよいですか?
「外部管理環境」エラーについて
Debian または Ubuntu 派生バージョンを備えた Linux システムで pip を使用すると、次のような問題が発生する可能性があります。 「外部管理環境」エラー。このエラーは、オペレーティング システムが Python アプリケーションとライブラリのインストールにシステム管理パッケージの使用を強制するために発生します。
エラーの意味
このエラーは、システムがDebian パッケージ エコシステムの一部ではない Python パッケージをインストールしようとする試みが検出されました。 Debian ベースのディストリビューションはソフトウェア パッケージを一元管理し、一貫性と安定性を確保します。
エラーを回避する方法
推奨される解決策は、Python 仮想環境を使用して、システムのグローバル パッケージからインストールされたパッケージ。これにより、潜在的な競合やシステムの破損が防止されます。
仮想環境の作成
venv を使用して仮想環境を作成するには:
python3 -m venv my-virtual-env
次に、環境:
source my-virtual-env/bin/activate
アクティブ化された環境内で、Python をインストールできます
サードパーティ ツール
代わりに、pipx などのサードパーティ ツールを使用して、仮想環境で Python アプリケーションを管理することもできます。 pipx をインストールします:
apt install pipx
次に、アプリケーションをインストールします:
pipx install some-python-application
必要に応じてシステム全体にインストールします
まれに、システム全体にパッケージをインストールする必要があります。ただし、これは最後の手段として慎重に行う必要があります。
--break-system-packages の使用
--break-system-packages フラグpip ではエラーをオーバーライドできます。システム パッケージを破損する可能性があるため、細心の注意を払って使用する必要があります。
pip.conf の変更
別のオプションは、次の行を ~/ に追加することです。 config/pip/pip.conf:
[global] break-system-packages = true
以上がDebian/Ubuntu に Python パッケージをインストールするときに発生する「外部管理環境」エラーを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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