Google App Engine データストア クエリが一貫性のない結果を返し、間違ったカウンタ値を表示するのはなぜですか?
GAE でのクエリ フィルタリング: 一貫性のない結果とカウンタの不一致の解決
次のシナリオを考えてみましょう: 2 つのレコードがデータストアに挿入され、1 つは1 人は「ジョー シチズン」という名前、もう 1 人は「アンドリュー W.」という名前です。ただし、後続のクエリを実行して「Andrew W」という名前のレコードを取得すると、予期せず「Joe Citizen」が返され、クエリ フィルタが正しく機能していないことが示されます。さらに、カウンターには 2 が表示され、レコードが 1 つだけ期待されている場合に 2 つのレコードが存在することを示します。この問題は、クエリ フィルタリングを修正し、不一致に対処するための調査を必要とします。
クエリ フィルタリングについて
この問題は、最初のクエリ構築における見落としが原因で発生します。 Go の Datastore API では、Query.Filter() メソッドは、指定されたフィルターが適用された新しいクエリ オブジェクトを返します。元のクエリ オブジェクトは変更されません。したがって、返されたクエリを新しい変数に割り当てることが重要です。
// Incorrect approach that does not apply the filter q := datastore.NewQuery("employee") q.Filter("Name =", "Andrew W") // Correct approach that assigns the new query with the filter applied q = datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
結果整合性への対処
GAE データストアは結果整合性を遵守します。これは、次のことを意味します。データの更新は、後続のクエリですぐに表示されない場合があります。これに対処するには、クエリを実行するコードに短い遅延を導入し、データが伝播するのに十分な時間を確保します。
time.Sleep(time.Second) var e2 Employee q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name=", "Andrew W")
オプションの拡張機能
強い一貫性のある結果を得るには、キーの作成時に祖先キーの使用を検討し、祖先クエリを使用します。祖先キーにより、結果整合性の考慮事項に関係なく、同じエンティティ グループ内の操作が一貫して処理されることが保証されます。
key := datastore.NewKey(c, "employee", "", 0, ancestorKey)
最終的に、これらの問題に対処することで、クエリ フィルタリングは期待どおりに機能し、目的のレコードとデータストア内のカウンタ値を正確に反映します。
以上がGoogle App Engine データストア クエリが一貫性のない結果を返し、間違ったカウンタ値を表示するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
