初心者向けの Python 仮想環境

Nov 30, 2024 pm 12:15 PM

Python Virtual Environments for Beginners

Python を初めて使用する場合は、仮想環境について聞いたことはあっても、それが何なのか、またなぜ必要なのかはよくわからないかもしれません。簡単に説明しましょう!

仮想環境とは何ですか?

仮想環境は、Python プロジェクトのクリーンルームのようなものだと考えてください。これは、コンピューターのメインの Python インストールや他のプロジェクトに影響を与えることなく、パッケージや依存関係をインストールできる隔離されたスペースです。

なぜ必要なのでしょうか?

2 つの Python プロジェクトに取り組んでいることを想像してください:

  • プロジェクト A にはバージョン 1.0 のパッケージが必要です
  • プロジェクト B には同じパッケージのバージョン 2.0 が必要です

仮想環境がなければ、競合が発生するでしょう。仮想環境は、各プロジェクトに独自のパッケージを含む独自の個別のスペースを与えることで、この問題を解決します。

仮想環境を作成する方法

意外と簡単!必要なコマンドは 2 つだけです:

# Create the virtual environment
python3 -m venv venv

# Activate it
source venv/bin/activate

ログイン後にコピー

最初のコマンドを詳しく見てみましょう:

  • python3 - Python 3 を実行します
  • -m venv - Python に venv モジュールを実行するように指示します
  • 最後の venv - は単なるディレクトリの名前です (任意の名前を付けることができます)

機能していることを知る方法

仮想環境がアクティブになると、ターミナル プロンプトの先頭に (venv) が表示されます。

(venv) username@computer:~/project$

ログイン後にコピー

パッケージのインストール

仮想環境がアクティブになったら、pip を使用してパッケージをインストールできます。

pip install requests

ログイン後にコピー

これらのパッケージは仮想環境にのみインストールされ、システムの Python をクリーンな状態に保ちます。

共通コマンド

# Create virtual environment
python3 -m venv venv

# Activate it
source venv/bin/activate

# Install packages
pip install requests
pip install -r requirements.txt # install from a requirements file

# See what's installed
pip list

# Deactivate when you're done
deactivate

ログイン後にコピー

ベストプラクティス

  1. Python プロジェクトごとに仮想環境を作成します
  2. venv/ を .gitignore ファイルに追加します
  3. プロジェクトの依存関係をリストしたrequirements.txtファイルを保管してください
  4. プロジェクトに取り組む前に仮想環境をアクティブ化します

まとめ

仮想環境は最初は余分な作業のように思えるかもしれませんが、Python 開発にとって重要なツールです。これらはプロジェクトを分離し、移植性を高め、依存関係の競合を回避するのに役立ちます。

覚えておいてください: 新しい Python プロジェクトを開始する場合は、最初のステップとして仮想環境を作成する必要があります!

以上が初心者向けの Python 仮想環境の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? 2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Python:主要なアプリケーションの調査 Python:主要なアプリケーションの調査 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:汎用性の高いプログラミングの力 Python:汎用性の高いプログラミングの力 Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

See all articles