Swagger を使用した Django Rest フレームワーク
この記事から何を期待できるでしょうか?
この記事では、Django REST フレームワーク プロジェクトでの Swagger の実装について説明します。アカウント管理に取り組みます
シリーズの順序
興味があれば過去の記事をチェックしてください!
- ゼロから作る AI プロジェクト、アイデア、生きた日記
- Google AI Studio で実現可能であることを証明してください
- Django API プロジェクトのセットアップ
- Django アカウント管理 (1)、登録とアクティブ化
- Django アカウント管理 (2)、ログインとパスワードの変更
- Django レスト フレームワークを使用した Swagger (ここにいますか?)
インストールとセットアップ
REST フレームワーク用に私が見つけた最良の Swagger ジェネレーターは drf-yasg ですが、より良いものを知っている場合は提案をお待ちしています!
パッケージのインストールから始めましょう
pip install drf-yasg
設定ファイルに移動します
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'drf_yasg', #new 'corsheaders', 'rest_framework', 'django_filters', 'app_account', 'app_admin', 'app_main', ] SWAGGER_SETTINGS = { 'LOGIN_URL' : '/api/account/login/', 'SECURITY_DEFINITIONS': { 'Bearer': { 'type': 'apiKey', 'name': 'Authorization', 'in': 'header' } } } REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [ 'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication', ], 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema' }
alive_diary/settings.py
インストールされているアプリに drf_yasg アプリを追加し、デフォルトの認証方法を Bearer JWT トークンに設定しました。
URL ファイルに進みます
from django.contrib import admin from django.urls import path, include from rest_framework.documentation import include_docs_urls # new from rest_framework.schemas import get_schema_view # new from drf_yasg.views import get_schema_view # new from drf_yasg import openapi # new schema_view = get_schema_view( openapi.Info( title="Swagger API", default_version='v1', ), public=True, ) API_DESCRIPTION = 'A Web API for creating and editing.' # new API_TITLE = 'API' # new urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('api/account/', include('app_account.urls')), path('docs/', include_docs_urls(title=API_TITLE,description=API_DESCRIPTION)), # new path('swagger/', schema_view.with_ui('swagger',cache_timeout=0),name="swagger-schema"), # new ]
それです!素晴らしい仕事です!
試してみましょう
python manage.py runserver 0.0.0.0:8555
http://localhost:8555/swagger/ を開くと次のようになります
カスタム ApiView を使用した Swagger のテスト
まずは swagger のログイン API ビューを使用してログインしましょう
次に、Swagger ページの上部にある [承認] ボタンを使用して認証します。必ずアクセス トークンを使用し、その前のベアラーを忘れないでください: "Bearer token..."
Swagger を使用してパスワードを変更してみましょう
空いてます! swagger はリクエスト スキーマを認識できませんでした。これを適合させる最も簡単な方法は、swagger 自動スキーマを使用することです
from drf_yasg.utils import swagger_auto_schema #new class AccountChangePasswordView(APIView): permission_classes = (IsAuthenticated,) renderer_classes = [CustomRenderer, BrowsableAPIRenderer] @swagger_auto_schema(request_body=ChangePasswordSerializer) # new def post(self, request, *args, **kwargs): serializer = ChangePasswordSerializer(data=request.data) if not serializer.is_valid(): raise APIException(serializer.errors) user = request.user password = serializer.validated_data.get("password") new_password = serializer.validated_data.get("new_password") if not user.check_password(password): raise APIException("invalid_password") user.set_password(new_password) user.save() return Response("success")
今はいい感じです
Swagger を使用して、すべての認証されたリクエストをテストできるようになりました。次の記事はアカウント アプリに戻ります
乞うご期待?
以上がSwagger を使用した Django Rest フレームワークの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
