コマンドライン経由で大きな CSV ファイルを MySQL にインポートし、ヘッダー行を処理する方法
コマンド ライン経由で CSV データを MySQL にロードする: ファイル サイズ制限を克服する
大きな CSV ファイルを MySQL にインポートするのは、特に困難な場合があります。 PHPMyAdmin のファイル サイズ制限を超えています。このようなシナリオでは、コマンド ラインに頼るのが適切な解決策です。
CSV ファイルをインポートし、最初の行を列名として指定するには、ドキュメントで説明されているように、mysqlimport ユーティリティを利用できます。ただし、これを目的の仕様で実行するには、次のコマンドを検討してください。
load data local infile 'file.csv' into table table fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n' ignore 1 lines (column1, column2, column3,...)
このコマンドでは、次のオプションが必須です。
- file.csv: これを次のように置き換えます。実際の CSV ファイル パス。
- テーブル: データベース内のターゲット テーブル名を指定します。
- フィールドは次で終了します。 ',': このオプションは、CSV ファイル内のフィールド区切り文字を設定します。
- '"' で囲まれています (オプション): CSV ファイルに二重引用符で囲まれた列が含まれている場合 (Excel エクスポートなど)、このパラメータは役に立ちます。
- 「n」で終了する行 (オプション): 必要に応じて、CSV で行終了シーケンスを指定します。 file.
- ignore 1 行: このオプションは、列名として使用する CSV ファイルの最初の行をスキップするように MySQL に指示します。
- (column1, column2, column3,.. .): これを、列名を含む実際のテーブル構造に置き換えます。
この変更されたコマンドを利用すると、大きな CSV ファイルをインポートできます。 MySQL にインポートすると同時に、最初の行が列名として扱われるようにします。詳細については、MySQL の公式マニュアルを参照してください。
以上がコマンドライン経由で大きな CSV ファイルを MySQL にインポートし、ヘッダー行を処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
