Python で数字を含む文字列を自然に並べ替える方法
数値が埋め込まれた文字列の並べ替え
数値を含む文字列を扱う場合、アルファベット順に並べ替えても期待どおりの結果が得られない場合があります。このような文字列を正しく並べ替えるには、テキスト要素と数値要素の両方を考慮する必要があります。
人間による並べ替え (自然な並べ替え)
自然な並べ替え。人間による並べ替えとも呼ばれます。は、人間の認識と一致する方法でアイテムを分類するために使用されるテクニックです。このアプローチでは、文字列から数値を抽出し、その数値に基づいて並べ替えます。
Python では、次のカスタム 並べ替えキーを使用して自然な並べ替えを実装できます:
def natural_keys(text): return [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', text)]
これ関数は、文字列を文字と数値に分割し、数値を整数に変換します。ソートされたリストは、このカスタム キーを使用して sort() 関数を呼び出すことによって取得されます:
alist = ["something1", "something12", "something17", "something2", "something25", "something29"] alist.sort(key=natural_keys) print(alist)
出力は次のようになります:
['something1', 'something2', 'something12', 'something17', 'something25', 'something29']
Float による文字列のソート
文字列に浮動小数点数が含まれている場合は、自然な並べ替えキーを変更して抽出して浮動小数点に変換できます。次の正規表現を使用します:
def natural_keys(text): return [float(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'[+-]?([0-9]+(?:[.][0-9]*)?|[.][0-9]+)', text)]
この変更されたキーにより、浮動小数点数を含む文字列もソートできます:
alist = ["something1", "something2", "something1.0", "something1.25", "something1.105"] alist.sort(key=natural_keys) print(alist)
出力は次のようになります:
['something1', 'something1.0', 'something1.105', 'something1.25', 'something2']
人間による並べ替え技術を利用することで、人間の直感に沿った方法で、数値が埋め込まれた文字列を効率的に並べ替えることができます。
以上がPython で数字を含む文字列を自然に並べ替える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
