カスタム列マッピングを使用して CSV ファイルをプログラムで MySQL にインポートするにはどうすればよいですか?
カスタム列マッピングを使用してプログラムで CSV ファイルを MySQL にインポートする
CSV ファイルを MySQL にインポートするのは簡単な作業ですが、 CSVファイルとターゲットデータベーステーブルの列名が一致していませんか?これは、データ統合を扱うときに発生する可能性のある一般的な問題です。
この問題に対処するために、LOAD DATA INFILE 構文を使用して、どの CSV 列をどのデータベース列にインポートするかを指定できます。この機能を使用すると、位置または名前で列をマップできます。
デフォルトの列マッピング
デフォルトでは、LOAD DATA INFILE ステートメントに列リストが指定されていない場合、入力行には、テーブルの各列のフィールドが含まれることが想定されます。したがって、CSV ファイル内の列の順序は、ターゲット テーブル内の列の順序と一致する必要があります。
カスタム列マッピング
列を明示的にマップするには、次のように指定できます。 LOAD DATA INFILE ステートメントの最後にある列リスト。このリストは、どの CSV 列がどのデータベース列にインポートされるかを示します。例:
LOAD DATA INFILE 'persondata.txt' INTO TABLE persondata (col1, col2, ...);
この例では、CSV ファイルの最初の列がデータベース テーブルの 'col1' 列にインポートされ、2 番目の列が 'col2' 列にインポートされます。 .
列マッピング用のグラフィカル ツール
LOAD DATA の場合INFILE 構文は難しそうに見えますが、HeidiSQL のようなグラフィカル クライアントを使用するとプロセスを簡素化できます。列を正しい順序でドラッグ アンド ドロップし、生成された SQL クエリをコピーできます。
列のマッピングを理解し、適切な構文またはグラフィカル ツールを使用することで、列名が異なっていても、CSV ファイルを MySQL に効率的にインポートできます。 CSV ファイルとデータベースのテーブルは異なります。
以上がカスタム列マッピングを使用して CSV ファイルをプログラムで MySQL にインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
