gRPC-go の「mustEmbedUnimplemented*」はサーバー実装の前方互換性をどのように保証しますか?
MustEmbedUnimplemented* 前方互換性のための gRPC のメソッド
grpc-go は最近、mustEmbedUnimplemented* メソッドを導入しました。サーバー実装における上位互換性。以前は、サーバー実装は、プロト定義で定義されたすべてのメソッドを実装しなくてもサービスを登録できました。これにより、プロトに新しいメソッドが追加されると、サーバーに実装がないためにコンパイル時エラーが発生するケースが発生しました。
mustEmbedUnimplemented* メソッドの場合:
- 上位互換性: サーバー実装に埋め込む必要があります未実装の*ServiceServer。コンパイル時エラーなしで新しいメソッドを追加できます。ただし、実装されていないメソッドを呼び出そうとすると、 code.Unimplemented.
- オプトアウト による実行時エラーが発生します。開発者は、Unsafe*代わりに ServiceServer を使用します。これにより、実行時エラーは回避されますが、メソッドが実装されていない場合はコンパイル時エラーが残ります。
// Implements gRPC FooBarServiceServer type FooBarService struct { grpc.UnsafeFooBarServiceServer // Opt out of forward compatibility // other fields }
protoc --go-grpc_out=require_unimplemented_servers=false:.
* メソッドは、サーバーが実装は常に最新のプロト定義に更新され、潜在的な不一致を防ぎます。これは、下位互換性を維持しながら、既存のコードを壊さずに新しいメソッドを追加する適切な方法を提供します。
以上がgRPC-go の「mustEmbedUnimplemented*」はサーバー実装の前方互換性をどのように保証しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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