C STL に明示的なツリー コンテナーが含まれていないのはなぜですか?
STL におけるツリー コンテナの不在について: 代替案と考慮事項
C 標準テンプレート ライブラリ (STL) には、ツリーとして明示的に設計されたコンテナが著しく欠けています。この省略は、ツリー パラダイムで階層データ構造を表現しようとしている開発者にとって疑問を引き起こします。ここでは、この不在の背後にある理由を調査し、代替ソリューションを示します。
除外の理由
ツリーをコンテナとして使用する明確な動機があります。
- 問題構造のモデリング: ツリーは、問題の基礎となる階層構造を直接反映できます。
- パフォーマンスの最適化: ツリーは、高速な挿入や取得などの効率的なアクセス特性を提供します。
最初の理由に関しては、Boost Graph Library が提供するツリー構造を含むグラフベースの問題をモデル化するための優れたオプション。複雑なグラフを管理および操作するための高度な機能を提供します。
2 番目の理由として、STL はコンテナにツリーのようなアクセス特性を提供します。つまり、
- std:: map (および std::multimap): これらのコンテナーは、キーと値のペアを並べ替えて保存します。 order.
- std::set (および std::multiset): これらのコンテナーは、一意の要素 (または multiset の場合は複数の要素) を並べ替えられた順序で保存します。
これらのコンテナは、ユーザーには明示的に公開されませんが、ツリー実装を内部的に効果的に利用します。実際、STL コンテナは通常、赤黒ツリーまたはその他のバランスのとれたツリー構造を使用して実装されます。
追加の観点
ツリーの実装についてさらに詳しく知りたい場合は、次の質問を検討してください。提供された回答で参照されている:「C ツリーの実装」。この説明では、バイナリ ツリー、AVL ツリー、B ツリーなど、さまざまなツリー データ構造のオプションについて詳しく説明します。それぞれに長所と制限があります。
STL で明示的なツリー コンテナが除外される理由を理解することで、適切な代替手段が利用できるため、開発者は特定のニーズと制約に基づいて情報に基づいた選択を行うことができます。
以上がC STL に明示的なツリー コンテナーが含まれていないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
