Go HTTP サーバーからデータをチャンクで連続して送信するにはどうすればよいですか?
チャンクを使用して Go サーバーからデータを順次送信する
Go で HTTP サーバーを作成する場合、応答を送信すると便利な場合がありますチャンクに分けて送信するため、データを取得しながら徐々に送信できます。これにより、クライアントは順次データを受信できるようになります。
ただし、クライアントが所定の期間の終わりにのみチャンクを受信している場合、または Go が Content-Length ヘッダーを自動的に設定している場合は、イライラする可能性があります。 。これを修正するには、Go のチャンク化された HTTP 応答の微妙な違いを詳しく調べる必要があります。
まず、Transfer-Encoding ヘッダーは Go の HTTP 応答ライターによって暗黙的に処理されることを覚えておくことが重要です。したがって、明示的に設定する必要はありません。
連続チャンク配信を実現する鍵は、Flusher.Flush() を使用することにあります。各チャンクが書き込まれた後にこのメソッドを呼び出すことで、「チャンク化」エンコーディングをトリガーし、データをクライアントに送信します。これにより、クライアントは準備ができたときに各チャンクを確実に受信できるようになります。
この手法を実装する方法の例を次に示します。
import ( "fmt" "io" "log" "net/http" "time" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { flusher, ok := w.(http.Flusher) if !ok { panic("expected http.ResponseWriter to be an http.Flusher") } w.Header().Set("X-Content-Type-Options", "nosniff") for i := 1; i <= 10; i++ { fmt.Fprintf(w, "Chunk #%d\n", i) flusher.Flush() // Trigger "chunked" encoding and send a chunk... time.Sleep(500 * time.Millisecond) } }) log.Print("Listening on localhost:8080") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }
このアプローチを使用すると、Go HTTP サーバーが確実にチャンクを順番に送信し、クライアントがタイムリーにデータを受信できるようにします。さらに、http.ResponseWriters は複数のゴルーチンによる同時アクセスをサポートしていることを覚えておくことが重要です。これにより、必要に応じて、別のスレッドまたはゴルーチンからチャンクを送信できるようになります。
以上がGo HTTP サーバーからデータをチャンクで連続して送信するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。
