国産AIパーソナライズツールとは?
国内の優れた AI パーソナライズ ツール プロバイダーには、Baidu AI Studio、Alibaba Cloud Intelligent Recommendation Engine、Tencent Cloud AI Advertising、JD Intelligent Recommendation、Huawei Cloud ModelArts Personalized Recommendation が含まれます。これらのツールは、パーソナライズされた推奨事項、インテリジェントなどのパーソナライズされた機能を提供します。顧客サービスとコンテンツの推奨は、企業がユーザー エクスペリエンスと広告効果を向上させるのに役立ちます。
国産 AI パーソナライズツール
近年、人工知能 (AI) 技術がこの分野で定着してきました。パーソナライズされたツールの普及に伴い、中国では優れた AI パーソナライズ ツール プロバイダーが多数登場しています。この記事では、次の国内 AI パーソナライゼーション ツールに焦点を当てます:
1. Baidu AI Studio
Baidu AI Studio は、さまざまな機能を提供するワンストップ AI 開発プラットフォームです。自然言語処理、コンピューター ビジョン、機械学習アルゴリズムなどの AI コンポーネントとツールの統合。そのパーソナライゼーション機能には以下が含まれます:
- パーソナライズされた推奨事項: 機械学習アルゴリズムを使用して、ユーザーの行動や好みに基づいて製品、コンテンツ、またはサービスについてパーソナライズされた推奨事項を提供します。
- インテリジェントなカスタマー サービス: 自然言語処理テクノロジーを使用して、ユーザーにインテリジェントなカスタマー サービス エクスペリエンスを提供し、個別の問題を解決します。
- 画像のパーソナライゼーション: ユーザーのパーソナライズされた視覚ニーズを満たすために、画像を自動的にトリミング、強化、美化できる画像処理機能を提供します。
2. Alibaba Cloud Intelligent Recommendation Engine
Alibaba Cloud Intelligent Recommendation Engine は、Alibaba ビッグデータに基づく推奨システムであり、電子商取引で広く使用されています。 、ニュースおよびその他の分野。パーソナライズされた機能には以下が含まれます:
- 製品の推奨: ユーザーのショッピング体験を向上させるために、ユーザーの閲覧、購入履歴、その他のデータに基づいてパーソナライズされた製品の推奨を提供します。
- コンテンツの推奨: 機械学習アルゴリズムを使用してユーザーの読書習慣を分析し、ユーザーの興味や好みに合ったコンテンツを推奨し、ユーザー エンゲージメントを向上させます。
- パーソナライズされた広告: 人工知能テクノロジーを使用してターゲット ユーザーを正確に特定し、パーソナライズされた広告を配信し、広告の効果を向上させます。
3. Tencent Cloud AI Advertising
Tencent Cloud AI Advertising は、Tencent が作成したインテリジェントな広告プラットフォームであり、Tencent のビッグデータと AI テクノロジーを使用して実現します。広告の正確な配信とパーソナライズされた表示。パーソナライズされた機能には以下が含まれます:
- 群衆ポートレート分析: データ分析を通じて、詳細なユーザー ポートレートを構築し、ユーザーの興味、行動、好みを理解します。
- パーソナライズされた広告クリエイティブ: ユーザーのポートレートに基づいてパーソナライズされた広告クリエイティブを自動的に生成し、広告のコンバージョン率を向上させます。
- リアルタイム入札: 人工知能アルゴリズムを使用してリアルタイム入札を実行し、広告が最適な価格でターゲット ユーザーに確実に届くようにします。
4. JD Intelligent Recommendation
JD Intelligent Recommendation は、電子商取引分野に焦点を当てて JD.com によって作成されたパーソナライズされたレコメンデーション エンジンです。そのパーソナライズ機能には次のものが含まれます:
- パーソナライズされた検索: ユーザーが商品を見つける時間を短縮するために、ユーザーの検索履歴、レビュー、その他のデータに基づいてパーソナライズされた検索結果を提供します。
- パーソナライズされた商品レコメンデーション: ユーザーの購買行動や閲覧履歴を分析し、ユーザーのニーズに合った商品をレコメンドし、ユーザーのショッピング効率を向上させます。
- パーソナライズされたプロモーション: ユーザーのポートレートに基づいて、パーソナライズされたプロモーションやオファーを提供し、ユーザーのショッピング体験を向上させます。
5. Huawei Cloud ModelArts Personalized Recommendation
Huawei Cloud ModelArts Personalized Recommendation は、さまざまなパーソナライズ推奨アルゴリズムとツールを提供する開発者向けの AI 開発プラットフォームです。 。パーソナライズされた機能には以下が含まれます:
- ユーザー ポートレートの構築: 機械学習アルゴリズムを使用してユーザー データを分析し、詳細なユーザー ポートレートを構築して、パーソナライズされた推奨事項の精度を向上させます。
- 推奨アルゴリズムの選択: 協調フィルタリング、ディープラーニングなどのさまざまな推奨アルゴリズムを提供します。開発者は、ビジネス シナリオに応じて適切なアルゴリズムを選択できます。
- レコメンデーション結果の評価: 開発者がレコメンデーション アルゴリズムを最適化し、レコメンデーションの効果を向上させるのに役立つ、レコメンデーション結果の評価指標とツールを提供します。
以上が国産AIパーソナライズツールとは?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。

CでのハイDPIディスプレイの取り扱いは、次の手順で達成できます。1)DPIを理解してスケーリングし、オペレーティングシステムAPIを使用してDPI情報を取得し、グラフィックスの出力を調整します。 2)クロスプラットフォームの互換性を処理し、SDLやQTなどのクロスプラットフォームグラフィックライブラリを使用します。 3)パフォーマンスの最適化を実行し、キャッシュ、ハードウェアアクセラレーション、および詳細レベルの動的調整によりパフォーマンスを改善します。 4)ぼやけたテキストやインターフェイス要素などの一般的な問題を解決し、DPIスケーリングを正しく適用することで解決します。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

交換に組み込まれた量子化ツールには、1。Binance:Binance先物の定量的モジュール、低い取り扱い手数料を提供し、AIアシストトランザクションをサポートします。 2。OKX(OUYI):マルチアカウント管理とインテリジェントな注文ルーティングをサポートし、制度レベルのリスク制御を提供します。独立した定量的戦略プラットフォームには、3。3Commas:ドラッグアンドドロップ戦略ジェネレーター、マルチプラットフォームヘッジアービトラージに適しています。 4。Quadency:カスタマイズされたリスクしきい値をサポートするプロフェッショナルレベルのアルゴリズム戦略ライブラリ。 5。Pionex:組み込み16のプリセット戦略、低い取引手数料。垂直ドメインツールには、6。cryptohopper:クラウドベースの定量的プラットフォーム、150の技術指標をサポートします。 7。BITSGAP:

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

Cで文字列ストリームを使用するための主な手順と予防策は次のとおりです。1。出力文字列ストリームを作成し、整数を文字列に変換するなどのデータを変換します。 2。ベクトルを文字列に変換するなど、複雑なデータ構造のシリアル化に適用します。 3.パフォーマンスの問題に注意を払い、大量のデータを処理するときに文字列ストリームを頻繁に使用することを避けます。 std :: stringの追加方法を使用することを検討できます。 4.メモリ管理に注意を払い、ストリングストリームオブジェクトの頻繁な作成と破壊を避けます。 std :: stringstreamを再利用または使用できます。