外部 Python ファイルから関数を適切にインポートするにはどうすればよいですか?
外部 Python ファイルから関数をインポートする
複雑なコードベースを扱う場合、多くの場合、コードを避けるために他の Python ファイルから関数をインポートする必要があります。複製し、モジュール性を維持します。ただし、別のファイルから関数をインポートするという課題に直面すると、「ImportError: No module names 'file.py'; file is not a package」というエラーが発生する可能性があります。
この問題を解決するには、従うべき重要な手順がいくつかあります。まず、関数を含むファイルとそれをインポートするファイルの両方が同じディレクトリにあることを確認します。さらに、インポートする関数の名前が function の場合、次のコードはそれを正しくインポートします:
from file import function
インポート後、関数は以下を使用して呼び出すことができます:
function(a, b)
これは重要ですimport ステートメントでファイル拡張子 (「.py」) を指定する必要はないことに注意してください。さらに、インポートされたファイル内に function という名前の別の関数がある場合、上記のコードはその関数をインポートします。競合を避けるには、一意の関数名を使用するか、オブジェクト指向プログラミング手法を実装することを検討してください。
Python のコア モジュールには「file」という名前のモジュールが含まれていることに注意してください。したがって、コードのファイル名として「file.py」を使用することは避けてください。競合を防ぎます。
以上が外部 Python ファイルから関数を適切にインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
