Go で expfmt パッケージを使用して Prometheus データを効率的に解析するにはどうすればよいですか?

expfmt を使用して Prometheus データを効果的に解析する

Prometheus データの解析は難しい作業になる場合がありますが、適切なツールを使用すると簡単に行うことができます。この記事では、expfmt パッケージを使用して Prometheus データを効果的に解析する方法を検討します。

Prometheus は、メトリクスを表すための Exposition Format (EBNF 構文) を提供します。この形式をデコードおよびエンコードするために、Prometheus の作成者は expfmt パッケージを作成しました。これは、Go で Prometheus データを操作する便利な方法を提供します。

サンプル入力

みましょう次の Prometheus データを次のように考えてください。例:

# HELP net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
# TYPE net_conntrack_dialer_conn_attempted_total untyped
net_conntrack_dialer_conn_attempted_total{dialer_name="federate",instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 1608520832877

expfmt の使用

expfmt を使用して上記のデータを解析するには、次の手順に従います。

1. expfmtをインポートするパッケージ:

import "github.com/prometheus/common/expfmt"

2. データを解析する関数を作成します:

func parseMF(path string) (map[string]*dto.MetricFamily, error) {
    reader, err := os.Open(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    var parser expfmt.TextParser
    mf, err := parser.TextToMetricFamilies(reader)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return mf, nil
}

3. 入力を解析するデータ:

mf, err := parseMF("/path/to/prometheus_data")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

4. 解析されたデータを反復処理します:

for k, v := range mf {
    fmt.Println("KEY:", k)
    fmt.Println("VAL:", v)
}

サンプル出力

上記のコードを実行すると、次の出力が生成されます。

KEY:  net_conntrack_dialer_conn_attempted_total
VAL:  name:"net_conntrack_dialer_conn_attempted_total" type:UNTYPED metric:<label:<name:"dialer_name" value:"federate" > label:<name:"instance" value:"localhost:9090" > label:<name:"job" value:"prometheus" > untyped:<value:1 > timestamp_ms:1608520832877 >

結論

expfmt パッケージを使用すると、Prometheus データを効果的に解析し、各情報を制御してデータをフォーマットすることができます。あなたのニーズに合った方法で。したがって、次回 Go で Prometheus データを操作する必要がある場合は、開発タスクを楽にするために expfmt を使用してください。

以上がGo で expfmt パッケージを使用して Prometheus データを効率的に解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。