Go でバイナリ表現を保持したまま uint64 を int64 に安全に変換するにはどうすればよいですか?
int64 への Int オーバーフロー変換
特定のシナリオ、特にハッシュ関数を扱う場合、開発者はバイナリ表現を維持しながら uint64 値を int64 に変換する必要がある場合があります。 。これは単純な操作のように見えますが、オーバーフローの可能性があるため、混乱を招く可能性があります。
たとえば、murmur2 ハッシュ関数は uint64 の結果を生成します。 int64 (符号付き 64 ビット) のみをサポートする PostgreSQL を使用する場合、開発者はハッシュのバイナリ値を保持する型変換を望むかもしれません。
幸いなことに、この変換は簡単です。単純に型変換を使用します:
i := uint64(0xffffffffffffffff) i2 := int64(i)
結果の出力は次のとおりです:
18446744073709551615 -1
変換後もメモリ表現は同じままであることに注意することが重要です。型のみが変更されます。
ただし、型なしの整数定数を int64 に変換する場合には注意事項があります。例:
i3 := int64(0xffffffffffffffff) // Compile time error!
値 0xffffffffffffffff が int64 の最大値 (0x7ffffffffffffff) を超えているため、この変換を試行するとコンパイル時エラーが発生します。このような場合、開発者は uint64 型を使用するか、変換を明示的に処理する必要があります。
以上がGo でバイナリ表現を保持したまま uint64 を int64 に安全に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。
