Java JDBC: MySQL への接続時に「アクセスが拒否されました」エラーが発生するのはなぜですか?
Java JDBC: アクセス拒否エラー
Java アプリケーションから MySQL へのデータベース接続を確立しようとすると、「アクセス」エラーが発生する場合があります。拒否されました」エラー。この問題はさまざまな理由で発生する可能性があります。
一般的な原因の 1 つは、Java プログラムで使用されるユーザー資格情報とデータベースに保存されているユーザー資格情報の不一致です。 「vincent」ユーザーが MySQL に存在し、正しいパスワードが使用されていることを確認してください。
もう 1 つの潜在的な問題は、不適切なユーザー権限です。 「vincent」ユーザーがデータベースにアクセスするための適切な権限を持っていることを確認してください。 MySQL 内から次のコマンドを実行して、任意のホストのユーザーにすべての権限を付与します。
grant all on db_name.* to 'vincent'@'%';
「db_name」を MySQL データベースの名前に置き換えます。
さらに、次のことを確認します。 Java プログラムで使用される JDBC URL は正しいホスト名を指定します。ホスト名が正しくない場合、接続はアクセス拒否エラーで失敗します。
ユーザーの資格情報、権限、ホスト名が確認されると、Java アプリケーションから MySQL に正常に接続できるようになります。
以上がJava JDBC: MySQL への接続時に「アクセスが拒否されました」エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
