「SELECT リストの式が GROUP BY 句にありません」という MySQL エラーを修正する方法は?
「SELECT リストの式が GROUP BY 句にありません」エラーのトラブルシューティング
エラー「SELECT リストの式が GROUP BY 句になく、非集計列が含まれています」 libelle'," は通常、SELECT リスト内の非集計列を使用してクエリを実行するときに発生します。および GROUP BY 句。このエラーを解決するには、すべての非集計列が GROUP BY 句に含まれていること、または SUM()、AVG()、COUNT() などの関数を使用して集計されていることを確認する必要があります。
Inこの特定のケースでは、クエリは「libelle」、「credit_initial」、「disponible_v」、「montant」を含む列を選択しようとします。ただし、GROUP BY 句には「libelle」のみが含まれ、「montant」は集計されません。この問題を解決するには、クエリを変更して GROUP BY 句に 'montant' を含めるか、SUM() または別の適切な関数を使用して集計します。
SOLUTION
これは、GROUP BY に「montant」を含むクエリの更新バージョンです。句:
SELECT libelle, credit_initial, disponible_v, SUM(montant) AS total_montant FROM fiche, annee, type WHERE type.id_type = annee.id_type AND annee.id_annee = fiche.id_annee AND annee = YEAR(current_timestamp) GROUP BY libelle, credit_initial, disponible_v ORDER BY libelle ASC
または、SUM() を使用してクエリを調整して 'montant' を集計することもできます:
SELECT libelle, credit_initial, disponible_v, SUM(montant) FROM fiche, annee, type WHERE type.id_type = annee.id_type AND annee.id_annee = fiche.id_annee AND annee = YEAR(current_timestamp) GROUP BY libelle ORDER BY libelle ASC
これらの変更を加えることで、クエリは MySQL 5.7 に準拠します。厳密な GROUP BY モードを使用してエラーを回避します。
以上が「SELECT リストの式が GROUP BY 句にありません」という MySQL エラーを修正する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
