Google App Engine でリクエストごとに新しい Firestore クライアントを作成する必要がありますか?
Google App Engine でリクエストごとに Firestore クライアントを作成できますか?
Google App Engine (GAE) では、次の点についてあいまいさがありました。 Firestore クライアントを管理するための最適なアプローチ。この記事では、この質問に対処し、使用されている GAE ランタイムに応じたベスト プラクティスを明確にします。
従来、従来の GAE 標準ランタイムでは、リクエストごとに新しい Firestore クライアントを作成する必要がありました。ただし、GAE 標準の Go 1.11 ランタイムの導入により、開発者はより柔軟に対応できるようになりました。
Go 1.11 以降のランタイムでは、初期化中に main( ) または init() 関数、context.Background() を使用します。これにより、複数のリクエスト呼び出しにわたってクライアントが再利用できるようになります。以下に例を示します。
package main import "cloud.google.com/go/firestore" var client *firestore.Client func init() { var err error client, err = firestore.NewClient(context.Background()) // handle errors as needed } func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { doc := client.Collection("cities").Doc("Mountain View") doc.Set(r.Context(), someData) // rest of the handler logic }
このアプローチは効率的であるだけでなく、GAE のコンテキストで Firestore クライアントを作成するための推奨パターンとも一致しています。対照的に、リクエストごとに新しいクライアントを作成すると、不必要なオーバーヘッドや不便が生じる可能性があります。
要約すると、GAE 標準で Go 1.11 ランタイムを使用する場合は、初期化中に単一の Firestore クライアントを作成し、それを再利用することをお勧めします。すべてのリクエスト呼び出しに対して。このアプローチにより、パフォーマンスが向上し、コードのメンテナンスが簡素化されます。
以上がGoogle App Engine でリクエストごとに新しい Firestore クライアントを作成する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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