デバッグのために Python で HTTP リクエストをキャプチャする方法
トラブルシューティングのために Python で HTTP リクエストをキャプチャする
HTTP エラーが発生すると、特に外部サポートが詳細なリクエスト情報を必要とする場合にイライラすることがあります。この記事では、Requests ライブラリを使用して、Python アプリケーションから送信された HTTP リクエスト全体をキャプチャする方法について説明します。最新バージョンの Requests でログ記録を有効にすると、リクエストのヘッダー、データ、応答に関する貴重な情報を得ることができます。
リクエスト ログの有効化
Requests は、Python ログ モジュールを利用してログの詳細度を構成します。ロギングを有効にするには、次のようにコードを変更するだけです:
import logging # Enable debugging at http.client level logging.basicConfig() logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG) # Set logging level for requests.packages.urllib3 requests_log = logging.getLogger("requests.packages.urllib3") requests_log.setLevel(logging.DEBUG) requests_log.propagate = True
デモ
ロギングを有効にした後、httpbin.org のようなパブリック API に対して GET リクエストを実行できます:
import requests requests.get('https://httpbin.org/headers')
出力例
ログ出力には、 request:
INFO:requests.packages.urllib3.connectionpool:Starting new HTTPS connection (1): httpbin.org send: 'GET /headers HTTP/1.1\r\nHost: httpbin.org\r\nAccept-Encoding: gzip, deflate, compress\r\nAccept: */*\r\nUser-Agent: python-requests/1.2.0 CPython/2.7.3 Linux/3.2.0-48-generic\r\n\r\n' reply: 'HTTP/1.1 200 OK\r\n' header: Content-Type: application/json header: Date: Sat, 29 Jun 2013 11:19:34 GMT header: Server: gunicorn/0.17.4 header: Content-Length: 226 header: Connection: keep-alive DEBUG:requests.packages.urllib3.connectionpool:"GET /headers HTTP/1.1" 200 226
出力には、ヘッダーと応答本文の最初の 1024 バイトを含む完全なリクエストが表示されます。この情報は、HTTP エラーの原因を特定し、外部のサポート チームと連絡を取るために非常に貴重です。
以上がデバッグのために Python で HTTP リクエストをキャプチャする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

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科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

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