Python の `unicodedata.normalize()` はどのようにして Unicode 文字列を簡素化し、標準化できるのでしょうか?

正規化による Unicode 文字列の簡素化

Unicode は、さまざまな形式の文字、アクセント、記号を含む包括的な文字セットを提供します。ただし、これらの文字の表現は異なる場合があり、テキスト処理で不一致が生じる可能性があります。 Python は、この問題に対処するために、.normalize() 関数を備えた unicodedata モジュールを提供しています。

.normalize() 関数は、複雑な Unicode を分解します。シーケンスを最も単純な形式に変換します。たとえば、Unicode の「u0061u0301」（ラテン語の小文字「a」とアキュートアクセントの組み合わせ）の組み合わせは、「u00e1」（ラテン語の小文字「a」とアキュート）に簡略化できます。逆に、'u00e1' を分解すると、シーケンス 'u0061u0301' が生成されます。

正規化形式を指定するには、form パラメーターを使用します。 NFC (合成された通常形式) は結合された文字を返しますが、NFD (通常形式の分解) は分解されたシーケンスを生成します。例:

print(unicodedata.normalize('NFC', '\u0061\u0301')) # Output: '\xe1' (composed)
print(unicodedata.normalize('NFD', '\u00e1')) # Output: 'a\u0301' (decomposed)

NFKC および NFKD は、互換性コードポイントを処理し、正規表現に置き換える特殊な形式です。 NFKC を使用すると、Unicode 文字「u2167」(ローマ数字の 8) は、「V」文字と「I」文字を組み合わせた「VIII」に変換されます。

一部の文字は分解できないことに注意してください。 Unicode 標準では、合成手順と分解手順を元に戻すことができない例外のリスト (合成除外テーブル) を管理しています。

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