


watch.Interface、cache.NewInformer、cache.NewSharedInformer、cache.NewSharedIndexInformer をいつ使用するか?
watch.Interface vs.cache.NewInformer vs.cache.NewSharedIndexInformer: 抽象化レベルのガイド
はじめに
Kubernetes リソースを監視し、変更に対応する場合、開発者は Kubernetes client-go パッケージのさまざまなオプションから選択できます。この記事は、watch.Interface、cache.NewInformer、cache.NewSharedInformer、cache.NewSharedIndexInformer.
watch.Interface
watch.Interface の違いを明確にすることを目的としています。 ResultChan() を通じて Kubernetes リソースへの変更を監視できる低レベルの抽象化。追加/変更/削除イベントを提供し、リソースの変更を可視化します。ただし、リソースの「後」の状態のみが含まれます。
cache.NewInformer
cache.NewInformer は、より高いレベルの抽象化を導入します。これには、ウォッチャー、リスター、およびメモリ内キャッシュが含まれます。 cache.ResourceEventHandler を実装すると、OnAdd()/OnUpdate()/OnDelete() 呼び出しを受け取ることができます。これにより、リソースの「前」と「後」の両方の状態が提供され、変更処理がより便利になります。
cache.NewSharedInformer
cache.NewSharedInformer API サーバーとの接続やその他のリソースを情報提供者間で共有します。これにより、リソースの使用が最適化され、パフォーマンスが向上します。分離に関する特定の要件がない限り、cache.NewInformer よりも推奨されます。
cache.NewSharedIndexInformer
cache.NewSharedIndexInformer は、データ キャッシュにインデックスを追加します。これは、大規模なデータセットを操作しており、迅速な検索とフィルタリングのために効率的なインデックス作成が必要な場合に特に便利です。これは最も機能が豊富なオプションですが、実装が最も複雑です。
推奨事項
ほとんどのユースケースでは、下位のオプションではなく SharedInformers を使用することをお勧めします。レベルの抽象化。 SharedInformers はパフォーマンス上の利点をもたらし、リソース管理を簡素化します。リソースを最適に使用するために、同じ SharedInformerFactory から新しい SharedInformer をインスタンス化します。
以上がwatch.Interface、cache.NewInformer、cache.NewSharedInformer、cache.NewSharedIndexInformer をいつ使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
