リアルタイム FTP ダウンロード進行状況表示用に以前の出力を上書きする方法
FTP ダウンロード ステータスの以前の出力を上書きする
FTP ダウンローダーの開発のコンテキストでは、ダウンロードの進行状況を表示する必要がある場合があります。定期的に更新される 1 行で記述されます。次のコード スニペットは、最初のアプローチを示しています。
ftp.retrbinary("RETR " + file_name, process) def process(data): print(os.path.getsize(file_name)/1024, 'KB / ', size, 'KB downloaded!') file.write(data)
ただし、このアプローチでは、進行状況を反映しない複数行の出力が生成されます。この問題に対処するには、print() 関数の end パラメータを利用できます。
print(os.path.getsize(file_name)/1024+'KB / '+size+' KB downloaded!', end='\r')
Python 3.x では、end パラメータを使用して、文字列の末尾に追加する文字または文字列を指定できます。印刷された行。これをキャリッジリターンである「r」に設定すると、改行を追加せずにカーソルを現在の行の先頭に戻します。これにより、前の出力が効果的に上書きされ、進行状況を 1 つの更新行で表示できるようになります。
Python 2.6 の場合、 __future__ モジュールを利用して Python 3 スタイルの印刷を有効にできます。
from __future__ import print_function # Code remains the same as in Python 3.x
以上がリアルタイム FTP ダウンロード進行状況表示用に以前の出力を上書きする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
