ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Pythonw.exe と Python.exe: いつどちらを使用する必要がありますか?

Pythonw.exe と Python.exe: いつどちらを使用する必要がありますか?

Nov 15, 2024 pm 12:45 PM

Pythonw.exe vs. Python.exe: When Should You Use Which?

Pythonw.exe と Python.exe: 主な違いを理解する

Python スクリプトを実行するときに、2 つの異なる実行可能ファイルに遭遇したことがあるかもしれません。 : pythonw.exe および python.exe。適切なものを選択すると、スクリプトの動作に大きな影響を与える可能性があります。

python.exe: コマンドライン インターフェイス (CLI)

python.exe は、コンソールまたは CLI の実行を目的としています。 -type スクリプト。既存のコンソール ウィンドウから起動しない限り、新しいコンソール ウィンドウが開きます。標準入出力 (stdin、stdout、stderr) はこのウィンドウに接続されます。コンソール ウィンドウから実行すると、スクリプトは同期的に実行されます。つまり、スクリプトが完了するまでコンソールが一時停止することがあります。

pythonw.exe: グラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI)

pythonw.exe は、GUI ベースのスクリプトまたはユーザー インターフェイスのないスクリプト用に設計されています。コンソール ウィンドウは開かず、実行は非同期です。スクリプトは起動しますが、プロンプトはすぐに戻るため、ユーザーはスクリプトがバックグラウンドで実行されている間、他のタスクを続行できます。

標準ストリームと潜在的な問題

重要な 1 つ違いは、標準ストリームが利用できるかどうかです。 python.exe では、stdin、stdout、および stderr が使用できますが、pythonw.exe では使用できません。これにより、コンソールへの出力やユーザー入力のキャプチャに依存している場合、予期しない動作が発生する可能性があります。 Python 2.x では、pythonw.exe で印刷しようとしても、スクリプトがサイレントに中止される可能性があります。

例の構文エラー

この例は構文を示していますpython.exe で test.py を実行するとエラーが発生します。これは、出力する文字列の前後に引用符が欠落していることが原因です。これを、Python 2.x 構文の「print 'a'」、または Python 3.x の場合は「print('a')」に修正します。

Default File Association Control

ファイルを選択することで、スクリプトにデフォルトで使用される実行可能ファイルに影響を与えることができます拡張子:

  • *.py ファイルは通常、python.exe に関連付けられます
  • *.pyw ファイルは pythonw.exe に関連付けられます

ファイル名拡張子を変更すると、望ましい動作を確保し、標準ストリームの違いによって発生する可能性のある問題を解決できます。

以上がPythonw.exe と Python.exe: いつどちらを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? 2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:主要なアプリケーションの調査 Python:主要なアプリケーションの調査 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

See all articles