Go は同期 API を維持しながら非同期 I/O をどのように実現するのでしょうか?
Go のノンブロッキング I/O とタスク スケジューリング
質問:
Go では、ノンブロッキングはどのように行われますかI/O 操作は処理されますが、言語はこれを一見同期 API とどのように調和させているのでしょうか?
答え:
Go はシームレスな実行を可能にする洗練されたスケジューラーを利用しています。
ゴルーチン (軽量スレッド) を作成すると、スケジューラはコンテキストの切り替えを管理し、必要に応じてシステム スレッドを割り当てます。これは、ゴルーチンの観点からコードがブロックしているように見えても、実際にはブロックしていないことを意味します。代わりに、スケジューラは I/O 操作が完了するまで goroutine を一時停止し、他の保留中のタスクを実行します。
この動作は「魔法」によって実現されるのではなく、Go のスケジューラの効率的な実装によって実現されます。スケジューラは、ファイル I/O や C コードとの対話中など、いつシステム スレッドが必要になるかを決定します。ただし、HTTP サーバーの実行などの単純なタスクを実行する場合、Go は最小限の実際のスレッドで多数のゴルーチンを処理できます。
Go の内部動作をより深く理解するには、以下を参照してください。公式ドキュメント。
以上がGo は同期 API を維持しながら非同期 I/O をどのように実現するのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
