Ubuntu で事前構築されたツールチェーンを使用して Raspberry Pi のクロスコンパイルを構成するにはどうすればよいですか?
事前構築されたツールチェーンを使用した Raspberry Pi のクロスコンパイルの構成
概要
このガイドは、事前構築されたツールチェーンのインストールと構成を支援することを目的としています。 Raspberry 用のクロスコンパイル用に Ubuntu ホスト マシン上に Raspbian ツールチェーンを構築しましたPi.
ツールチェーンのインストール
- ツールチェーンを抽出します: ターミナルを開き、ホーム ディレクトリ (~) に移動します。
-
リポジトリのクローンを作成します: 次のコマンドを入力してツールチェーンのクローンを作成しますリポジトリ:
git clone git://github.com/raspberrypi/tools.git
ログイン後にコピー - ツールチェーンの抽出: クローンされたリポジトリ内のツール ディレクトリに移動し、目的のツールチェーンを見つけます。この場合、それは gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian です。
環境の構成
-
PATH に追加: テキスト エディタで ~/.bashrc ファイルを開き、次の行を追加してツールチェーンを追加しますPATH:
export PATH=$PATH:$HOME/raspberrypi/tools/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian/bin
ログイン後にコピー -
アクセスの確認: 再起動するか、 を実行して、ターミナル セッションを更新します。 ~/.bashrc.次のように入力してコンパイラを確認します。
arm-linux-gnueabihf-gcc -v
ログイン後にコピー
Rootfs の作成
- Rootfs ディレクトリの作成: ホーム ディレクトリ内に、という名前のフォルダーrootfs.
-
Raspberry Pi からファイルをコピー: SSH 経由で Raspberry Pi への接続を確立します。次のコマンドを使用して、/lib および /usr ディレクトリ全体を Pi から rootfs フォルダーにコピーします:
rsync -rl --delete-after --safe-links [email protected]:/{lib,usr} $HOME/raspberrypi/rootfs
ログイン後にコピー[email protected] を Pi の IP アドレスに置き換えます。
設定中CMake
-
CMake Config File の作成: 次の内容を含む pi.cmake という名前のファイルを ~/home/raspberrypi に作成します:
SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) SET(CMAKE_SYSTEM_VERSION 1) SET(CMAKE_C_COMPILER $ENV{HOME}/raspberrypi/tools/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc) SET(CMAKE_CXX_COMPILER $ENV{HOME}/raspberrypi/tools/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian/bin/arm-linux-gnueabihf-g++) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH $ENV{HOME}/raspberrypi/rootfs) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)
ログイン後にコピー - CMake 構成ファイルを使用する: CMake プログラムをコンパイルする場合、クロスコンパイル構成を使用するには、 -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE= フラグに pi.cmake ファイルへのパスを指定します。
以上がUbuntu で事前構築されたツールチェーンを使用して Raspberry Pi のクロスコンパイルを構成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
