Windows で XAMPP を使用して MariaDB から MySQL に切り替える方法は?
Windows 上の XAMPP を使用して MariaDB から MySQL に切り替える
背景:
Web の場合、XAMPP セットアップで MariaDB を MySQL に置き換えるソリューションを見つけるのが困難に遭遇しました。これは、MySQL Workbench との互換性の問題、または MySQL を MariaDB にアップグレードしようとして問題が発生したことが原因である可能性があります。
解決策:
詳細な手順は次のとおりです。 -MySQL を Windows 上の XAMPP に統合し、MySQL バージョン 8.0.18 と 8.0.18 の両方の変換を確実に成功させる方法に関するステップ ガイド5.7.28.
- MariaDB の停止: XAMPP コントロール パネルを使用して、現在実行中の MySQL (MariaDB) を停止します。
- MySQL のダウンロード: MySQL Community Server を Windows 64 ビット用の zip アーカイブとして取得する
- MariaDB ディレクトリの名前を変更します: XAMPP 内の "mysql" ディレクトリの名前を "mariadb" に変更します。
- MySQL を抽出します: ダウンロードした zip を抽出します。内部の「mysql」ディレクトリにアーカイブしますXAMPP.
- 設定ファイルのコピー: ファイル「my.ini」を MariaDB bin ディレクトリから MySQL bin ディレクトリに転送します。
- 設定ファイルの編集: エディタで「my.ini」を開き、「[mysqld]」内の「key_buffer=」で始まる行をコメントアウトします。
-
MySQL の初期化: コマンド プロンプトで次のコマンドを実行します:
- MySQL 8.0.18 の場合:
cd C:\xampp\mysql bin\mysqld --initialize-insecure start /b bin\mysqld bin\mysql -u root CREATE USER pma@localhost; SOURCE C:/xampp/phpMyAdmin/sql/create_tables.sql; GRANT SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, ALTER ON phpmyadmin.* TO pma@localhost; ALTER USER root@localhost IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ''; ALTER USER pma@localhost IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ''; \q bin\mysqladmin -u root shutdown
ログイン後にコピー- MySQL の場合5.7.28:
cd C:\xampp\mysql bin\mysqld --initialize-insecure --log_syslog=0 start /b bin\mysqld --log_syslog=0 bin\mysql -u root CREATE USER pma@localhost; SOURCE C:/xampp/phpMyAdmin/sql/create_tables.sql; GRANT SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, ALTER ON phpmyadmin.* TO pma@localhost; \q bin\mysqladmin -u root shutdown
ログイン後にコピー - サービスの開始: XAMPP コントロール パネルを使用して Apache と MySQL の両方を開始します。
- 設定の確認: 「http://localhost/phpmyadmin」にアクセスして、データベース サーバーが現在起動していることを確認します。 MySQL Community Server として認識されます。
追加メモ:
MariaDB と MySQL の注意すべき重要な違い:
- MySQL は MariaDB と比較してより厳格な SQL 標準に従っており、特定の機能が互換性がない場合に互換性の問題が発生する可能性があります。
- MySQL は、MySQL データベース システムのオリジナルの実装であるため、より優れたドキュメントとサポートを提供します。
以上がWindows で XAMPP を使用して MariaDB から MySQL に切り替える方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
