Python でトライを構築する方法: ステップバイステップ ガイド

Python でトライを作成する方法

はじめに:
トライの出力構造を理解することが重要です効果的な作成と活用のために。

お試しください構造:
トライは、各レベルが単語内の文字を表すネストされた辞書として表すことができます。単語が挿入されると、辞書内にキーのパスが作成され、パスの終わりが特別なキーでマークされます。この構造により、単語内の文字のパスに沿って走査するため、効率的な検索が可能になります。

実装例:

_end = '_end_'

def make_trie(*words):
    root = dict()
    for word in words:
        current_dict = root
        for letter in word:
            current_dict = current_dict.setdefault(letter, {})
        current_dict[_end] = _end
    return root

trie = make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz')

in_trie(trie, 'baz')  # True
in_trie(trie, 'barz')  # True
in_trie(trie, 'barzz')  # False

検索パフォーマンス:
バランスの取れたトライでは、ルックアップの複雑さは O(n) になります。ここで、n は検索される単語の長さ。辞書内のキーのパスをたどるのに必要な時間は、単語の長さに比例します。数十万のエントリを含む大規模な試行では、パフォーマンスが影響を受ける可能性がありますが、重大な影響はありません。

ワード ブロックと DAWG:
ワード ブロックの実装、または他の部分へのプレフィックスまたはサフィックスのリンクトライの場合、基本的なトライ構造をカスタムで変更する必要があります。たとえば、単語ブロックは、トライ内のサブツリーまたはネストされた辞書として表すことができます。 DAWG では、レーベンシュタイン距離などの手法を利用して、共有サフィックスを追跡するためのより複雑な構造が必要です。

DAWG 出力:
DAWG の出力は実装によって異なる場合があります。これは、頂点が文字を表し、エッジが文字間の遷移を表す有向グラフで構成されている場合があります。グラフは冗長性を削減し、パフォーマンスを向上させるために最適化されています。

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